随着全球航运业的快速发展和技术的不断进步，智能船舶已成为未来船舶行业的重要发展方向。政府高度重视智能船舶的发展，国务院于2015年印发的《中国制造2025》指出，高技术船舶是我国船舶行业转型升级的重要方向。三部委联合发布的《智能船舶发展行动计划 2023-2030》，进一步明确了智能船舶发展中亟待解决的重点任务和重点领域。

据中投产业研究院数据显示，2023年智能船舶市场规模已达到463.4亿元，未来五年的年均复合增长率约为12.26%，到2027年市场规模预计将达到736亿元。伴随着智能船舶市场规模的快速增长，智能船舶技术也取得显著成效，但目前视频AI、大模型等前沿技术的应用仍处于探索阶段。而边缘计算作为视频AI、大模型等技术应用重要的能力补充，在优化性能、降低成本方面起着至关重要的作用，特别是在需要实时处理和分析大量数据的业务场景。

作为服务器行业的领军企业，瑞驰信息专注于ARM智能软硬件研发设计，并推出了基于边缘计算服务器的全方位、一体化的智能船舶解决方案。其中，边缘计算服务器内置AI算法，结合了物联技术、视觉技术、深度学习及大模型等多种前沿技术，集成了视频AI分析、应急安全、智能巡检等多种智能化系统，从而为提升船舶安全、提高管理效率、降低运营成本提供全面的技术支撑。

l视频AI分析：基于边缘计算服务器的强大算力和AI算法，对采集的大量视频图片数据进行实时分析，及时发现安全隐患，并支持智能检索功能，方便事后追溯和分析，以实现船上重点区域的视频全覆盖，确保“实时可看、全程可查、事件可检、历史可溯”。

l安全应急：支持24小时监控船体状态及船员行为，一旦发现如明烟明火、打架斗殴、离岗监测、危险作业等异常情况立即告警，通知管理人员及时处理，提升应急处置能力。

l智能巡检：将船舶各类传感器、智能安全帽和巡检终端等物联设备接入边缘计算服务器，进行统一的数据汇集，实时监测船舶的姿态、温度、湿度等参数，并进行智能分析，以方便巡检人员及时定位船舶问题，快速维保，从而大幅提高巡检的质量和效率。

对于智能船舶建设而言，边缘计算服务器的出现，弥补了传统数据处理模式在实时性、可靠性和安全性等方面的不足，为智能船舶建设注入了新的活力，推动了船舶行业的智能化升级。随着技术的升级和应用场景的拓展，边缘计算服务器将在智能船舶领域发挥越来越重要的作用，助力船舶行业迈向更加智能、高效、安全的未来。