Jacques Prioux

法国雷恩高等师范学校体育科学教授

在竞技体育中，人们往往关注运动员的赛场表现，而背后的准备工作却常被忽视。事实上运动员的成功不仅仅是比赛中的表现，更在于背后的科学训练和细致管理。不同运动员对相同负荷的反应差异巨大，因此个性化的训练计划尤为重要。通过先进的技术手段，如GPS和LPS，研究人员能够精确监测和分析运动员的训练和比赛负荷，从而优化训练计划。如何平衡提升运动表现与维护运动员健康之间的关系？运动员负荷的个性化管理还有哪些潜在的挑战和机遇？

作为提升运动表现的关键环节，运动负荷的概念应运而生。

研究旨在通过深入研究运动员的内部和外部负荷，找到促进运动成绩提升与维护运动员身体健康之间的黄金平衡点。

当前，不少技术设备都能对外部负荷进行精确测量，即对运动员在运动过程中的努力程度进行客观评估。

然而，唯有明确负荷、运动成绩和潜在损伤三者之间的关系，我们在训练或比赛中收集的数据才具有实际应用价值。

值得注意的是，即便面临着同样的训练方案，运动员的身体反应也千差万别，因此，为教练提供有效工具，帮助他们精确调控运动负荷，仍是当前面临的一大挑战。

在竞技体育中，人们往往最为关注比赛结果——即运动员的赛场表现。然而，要想走上赛场，乃至赢得比赛，充分的准备不可或缺。当前，越来越多的研究正聚焦运动员的身体状况和备战过程。世界顶级体育赛事中，运动员的每一个动作都会经历细致的分析，每一次的胜利背后，都凝结着无尽的努力和周密的准备。

在此背景下，“运动员负荷”这一概念应运而生。法国雷恩高等师范学校（École normale supérieure de Rennes）的Jacques Prioux教授对此进行了阐释：“近年来，关于运动员负荷的论文数量呈现出指数级增长的态势。对运动负荷的精细调控已经成为了研究的焦点。优异表现的关键，便是在提升运动表现与维护运动员身体完整性之间达成微妙平衡。”

Prioux教授解释称：“运动员负荷可以分为两大类：外部负荷和内部负荷。通常来说，外部负荷可以通过GPS和LPS等传感器技术来进行量化。这代表了对运动员在训练或比赛中所付出努力的客观衡量。而内部负荷，则是指身体对于这些外部负荷的个体化响应。这种响应可以通过一系列生理和生物标志物来量化。”为了确保运动员能够维持最佳体能状态，研究人员需要深入理解外部负荷与运动员特有的内部负荷之间的关系。

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监测

为了准确观察和深入了解外部工作量，研究人员必须细致分析运动员在训练和比赛中的活动。Prioux教授指出：“技术在这一过程中扮演着至关重要的角色。依托各类先进的技术手段，我们能够实现对运动员的精确监测。”无论是室外运动如足球、橄榄球等使用的GPS（全球定位系统），还是手球和排球等室内运动使用的LPS（本地定位系统），都能对运动员的动作进行极其精准的分析。这包括他们跑动的距离、速度、加速度、减速度等关键指标。他进一步强调：“运动员越是优秀，这些详细信息的重要性就愈发凸显。”当前，他正在指导一篇论文，专注于研究欧洲女子手球队——布雷斯特-布列塔尼队的运动员数据。在训练中，运动员都配备了惯性单元，这是一种能够提供丰富数据的传感器设备。

图片来源：PI France

通过这种方法，能够精准分析运动员在训练期间的负荷。基于数据，便能制定出更为科学和优化的训练计划。Prioux教授指出：“在比赛环境下收集相似的数据同样具有极高的价值。”然而，他也提到了一个现实问题：“为体育馆、健身房和运动员配备这些高科技监测设备的成本十分高昂。”尽管这些数据至关重要，但如果不将相关负荷对运动员的影响纳入考量，那么数据的价值就会大打折扣。Prioux教授坚称：“运动负荷的重要意义，只有在我们深入研究它与运动员成绩，以及潜在伤病之间的关系时才会发挥出来。”

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个性化训练

众所周知，每个人的身体都是独一无二的。面对相同的运动负荷，个体的感受可能会有显著差异。此外，每位运动员都有自己独特的热身方法，这样才能在减少损伤风险的同时，最大程度地提升运动表现。这也是为什么分析内部负荷显得尤为关键。研究人员可以利用多种工具来量化这一概念。Prioux教授进一步解释说：“例如，在一次集体手球训练课后，我们会请球员们根据个人感受，用1到10的评分来衡量训练难度。”如果一名球员给这次训练课打了5分，而另一名球员则打了10分，我们便获得了一个重要的比较基准：这表明两名球员对相同负荷的感知和身体反应可能截然不同。

在这个案例中，我们可以看到，即便面对相同的外部工作量，不同球员的主观感受可能截然不同。我们还可以将这些主观感受数据与客观的生理指标，如耗氧量、心率或乳酸浓度相结合，对训练过程中的努力程度进行细致的客观分析。

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剂量与反应

在这一分析框架下，我们可以用“剂量”来描述运动负荷，并用“反应”来描述运动表现或潜在损伤。理论上，如果运动员的负荷过低，可能无法有效提升其体能水平；相反，如果负荷过高，则可能引发过度疲劳，对身体健康产生负面影响。因此，研究的关键，在于明确并施加恰当的运动负荷，以实现最佳训练效果。Prioux教授称：“如果训练中施加的运动负荷过大，随之而来的疲劳程度也会相应增加。这样做的风险在于，不仅无法提升原有的运动表现水平，反而可能增加受伤的风险。适当调整训练期间的运动负荷，可以使运动员快速从疲劳状态中恢复，这不仅有利于提升运动表现，同时也能降低受伤风险。”

这种“剂量”与“反应”之间的关系是众多科学研究的重点，尤其是以人工智能技术为辅助的研究。上述研究旨在为这种剂量-反应关系建立精确的模型，并为教练提供有效的工具，帮助他们为运动员的训练方案提供有针对性的规划。教授最后总结道：“虽然在这个领域仍有许多工作要做，但随着研究的不断深入，实现这一目标的路径正变得越来越清晰。”

作者

Pablo Andres

编辑

Meister Xia