如果每个人都是一个发光二极管，对话文明开启！

非好即坏、非黑即白、非正即负、非1即0的简单二元论、二分法，是一种直觉思维，代表了个人认知偏见。

这种思维方式类似二极管，要么通、要么不通。

发光二极管是将自己的二分法认知用语言表达出来，例如阴谋论等。

二分法有时指一种二分搜索算法（binary search）：是一种在有序数据集合中查找特定元素的算法。它通过不断将查找范围减半，逐步缩小目标元素的位置，直到找到目标元素或确认其不存在。

在对话过程中，用二分搜索算法讨论，能够如同二分查找搜索（binary search），将问题和解决方案聚焦到真正核心焦点，因此，从系统观点看，二分法有助于对话，从而涌现出更智慧的结论。

二极管 与二分法共同点：虽然都比较“二”，但是都是作为系统中的原子组成单位：

底层以比较二的方式进行对话计算，从而涌现出更大集体智慧。

错误的二分法:在某些类型的参数中，只有两个选项是合理的。例如，我可以说：“这个世界上有两种人：名为张三的人和名称不是张三的人。” 这是一个真正的二分法（或二分法）：您要么是张三，要么不是。

错误的二分法是，当提出一组选项时，好像只有两种可能性存在，但实际上，还有更多的可能性存在。

单体和微服务的二分法：

单体和微服务的二分法是一种虚伪的、假的二分法，是一种错误的二分法。这里不存在非黑即白的选择。我们可以通过改进我们对微服务的定义（在维基百科已经表明，对这个术语的含义是没有一致意见的），我们可以摆脱这种错误的二分法。

微服务新的定义：

微服务是一种设计重点聚焦于最小自治边界的服务。

单体：

单体是一种软件，这种软件的设计、信息模型和界面会将多个相互竞争的、且相互干扰的领域僵硬地拼凑成一个单一应用程序和数据模型。软件的用户和设计人员无法在具体业务边界、建模、数据信息设计或界面上达成共识。相互竞争的模型之间的耦合使得系统的未来变化变得很困难甚至无法变化。

从以上两个定义中会发现，在微服务和单体之间存在灰色地带，我们仍然可以建立一种不是争取最小自治边界的服务。我们可以用分布式组件构建单体。如果我们的微服务不能满足标准所定义的运营，业务和交付目标，那么我们的微服务也可能还是一种单体。

认知偏差：什么是P值（P-value）

P值是在统计假设检验中的一种衡量边际显著性水平的指标，代表了一个特定事件的概率。

p值或概率值告诉您数据在原假设下发生的可能性有多大：

p 值为 0.001 表示：如果检验的原假设确实为真，则观察到的结果至少有千分之一的几率是极端的。这导致观察者拒绝原假设，因为观察到的数据结果非常罕见，或者原假设不正确。

如果您有两个不同的结果，一个的 p 值为 0.04，一个的 p 值为 0.06，则 p 值为 0.04 的结果将被认为比 p 值为 0.06 的结果更具统计显着性。

当研究人员发现两个变量之间存在明显的关系时，这种相关性很可能只是巧合，而p 值计算有助于确定观察到的关系是否是偶然产生的。

过分关注P值会鼓励黑白分明的二分法思维，并将大量的信息压缩成一个数字，要么是0，要么是1。例如中国太极阴阳图，而八卦六十四等则是对阴阳两极的细分。

哪些认知偏见左右着人们的判断？

当前形势下最重要的偏见是组合/分裂的二分法：基于该群体中一个成员的行为来判断整个群体的倾向。也倾向于根据个人与团体的关系来判断个人。

康德的四组范畴

针对简单事物可以使用二元论或二分法，或者我们学习新知识时，也是从二分法开始入门，但是对于复杂性系统，就不是简单二分法可以应付了。

在《纯粹理性批判》中，伊曼纽尔·康德介绍了他著名的纯粹知性概念清单，也称为范畴，是所有其他概念的基本组成部分。它们分为四组：称为数量、质量、关系和形式。这些组中的每一个都包含三个类别。

详细了解：