数字孪生的模型都是由数据创建的。计算机视觉和人工智能将数据处理成现实的表示形式，有时甚至将它们与时间表、CAD模型、项目计划等集成在一起。一旦创建，数字孪生不仅允许用户获得物理环境的当前状态，还可以运行各种未来可能性的模拟，以便更好地做出业务决策。公司可以检查数英里的铁路轨道或数千英亩的太阳能发电厂，确定哪些面板和线路需要维修。比如住宅太阳能公司会自动捕获他们安装太阳能电池板的每栋房屋的数字孪生，使屋顶测量速度加快三倍，而不用担心测量员爬上屋顶。
数字孪生的实际应用似乎无穷无尽，已经使越来越多的工作转移到虚拟环境中。
例如美国通用公司在其工业互联网平台Predix上利用实物的数字孪生技术，对飞机发动机进行实时监控、故障检测和预测性维护；在产品报废回收再利用的生命周期中，可以根据产品的使用履历、维修物料清单和更换备品备件的记录，结合数字孪生模型的仿真结果，判断零件的健康状态。
我们还可以看到英伟达等公司利用这项技术对抗气候变化，而FEops正在进行改善心脏病的研究和治疗。对于如何最好地利用这项技术，我们真的只是触及了皮毛。未来用途展望未来，数字孪生具有彻底改变行业运作方式的巨大潜力。事实上，数字孪生正朝着实现物理工作场所完全自动化的方向发展。作为日常维护的一部分，能源技术人员可以派遣一架无人机飞到太阳能发电厂上空，识别任何热热点或问题区域，结果可以促使地面机器人行走任何已识别的问题区域，并将任何问题转达给技术人员。这一切都可以通过给空中和地面机器人编程，使用工厂的数字孪生来实现。
数字孪生也许会改变世界的社交和游戏方式，但在这种大规模项目的价值、可行性和时机上存在着真正的问题。但在工业世界中，与数字孪生相媲美的商业模式已经在改变我们当今世界的运作方式，让商业变得更安全、更高效。
