分享嘉宾丨飞彼留学学子Y师兄

目前就读丨香港大学—数据科学硕士

本科丨暨南大学—经济统计学

飞彼留学：师兄目前在香港大学攻读数据硕士项目，请问能和我们介绍一下数据科学究竟是怎样的项目吗？

Y师兄：关于项目内容，香港大学数据科学硕士是一个1.5年制的课程，共需上6门必修课，4选修课和一个毕业设计。关于课程特点，由于我们项目是由计算机系及统计系跨学科课程，我们不仅需要上统计学的课，如：高级统计模型，数据挖掘等，还需要上计算机学院的课，例如：数据库系统，机器学习等，这对于我们就业和继续深造有很多的帮助。

师资方面，给我们授课的也有很多大牛，例如这学期我们深度学习的一门课就是由计算机系主任给我们上，课程大多数由授课老师和助教共同完成，有什么问题不会可以马上发邮件给老师和助教，他们都能回应的十分及时，因此我认为教学质量还是有保证的。关于项目后续发展，我认为有很多出路，身边的同学有的申博，也有在找工作的，这取决于自己的追求是什么。

最后是项目资源，香港大学是一个很大的平台，他会为我们的工作和学习提供很多的机会，有很多各种各样的讲座给予我们参加，还有很多的工作会通过学校的专用平台推荐给我们。

飞彼留学：请问项目的课程难度如何？主要涉及哪些方面课程的学习？

Y师兄：对我来说该项目的课程还是有一定的难度的，正如我之前提及的，由于项目是一个合办的项目，我们需要学习计算机系的课程，由于我本科学的是统计学，因此在这方面学的也会比较吃力点，同时对于计算机本的同学，学统计也成为了他们的一大难项，当然如果认真学的话也是不需要担心的。课程主要涉及两个板块，必修课和选修课，必修课如：计算机智能与机器学习、深度学习、数据库系统、时间序列分析等。选修课如：统计方向：金融数据分析、空间数据分析等，计算机方向：区块链、机器学习等。

飞彼留学：项目的授课方式是怎样的呢？又是如何考核的呢？最后成功毕业需要哪些要求？往年毕业率有多高？

Y师兄：授课方式通常前两个小时是教授上课，最后一个小时是由助教来上课。最终成绩是由平时考试，作业最终成绩综合评价的。我们专业对于毕业的绩点没有硬性要求，关于就业率，认识的几个师兄师姐现在都在国内的大厂工作，但总体的情况今年学院还没有公布。

飞彼留学：数据科学目前超级火热，每年都吸引着超多学子，请问师兄，该专业适合怎样的申请人？将来要考虑数据科学，最好在本科期间做好哪些准备？

Y师兄：数据科学在近年来真的十分的火热，当然最近由于互联网行业的不景气找工作上也没以往那么容易，但相对其他的专业来说，还是一个十分好就业和有较好收入的专业。经过最近的学习，以及对岗位的了解后，我觉得数据科学专业需要学生有较强的代码编写能力，以及对数据的分析能力，有较强的逻辑性。我觉得在本科期间可以多参加比赛，如数学建模竞赛等，可以很好的培养这方面的能力。另外也可以在网上学习一些流行的算法，如：Transformer，RNN，CNN等。

飞彼留学：经过这段时间的学习，请问师兄你们项目最吸引你的地方是什么？学院与项目的教授会有哪些学习上的支持？你最大的收获是什么？

Y师兄：我觉得最吸引我的是，因为很多的课程都需要做大作业，因此为我以后找工作的简历奠定了很多基础，我有很多东西可以写上去，另外就是我可以选择计算机系的课程，让我学习到了很多计算机方面的知识。

飞彼留学：师兄你们项目的招生情况如何？你的同学都是怎样背景的呢？项目青睐怎样的学生？

Y师兄：我们这个项目是一个十分热门的项目，因此申请难度还是挺高的，通常来说分为三轮，在我看来越前申请难度会越低。在开学时，主任对我们专业的生源做了统计，大多数同学来自国内的985/211高校，海本也有很多，来自计算机，统计，数学，工科的同学比较多，在我看来项目还是青睐于海本，985，211的学生，但当然我们班也有很多来自双非且十分的厉害的同学。

飞彼留学：项目的就业前景如何？师兄师姐都有哪些去向？学院的实习与就业资源多吗？该如何把握？

Y师兄：数据科学的就业方向大致上分为两类，一类是数据分析师data analyst就是现在互联网上面做数据分析的。另一类是算法工程师data scientist负责算法方面的研究。我们毕业后大致上也是往这两个方向走，师兄师姐们大多数都是去大厂工作。学院会有专门的老师负责实习与就业这方面，然后他们会收集好咨询让我们自己投递，另外由于我们专业是一年半的项目，在前两个学期系里还是希望我们好好学习，让我们在暑假假期开始实习，相比起其他专业，我们多了一段时间来实习，在秋招和春招时就可以让我们的简历变得更加的充实。

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