在当前数据量激增的时代背景下，特别是像DeepSeek这样的大型AI模型的出现，这些大模型不仅要处理海量的文字数据，还需应对复杂的图片、声音等多种信息的处理，其计算量之大令人瞩目，而深圳市嘉合劲威电子科技有限公司正在研发MRDIMM内存，旨在通过提升内存容量和性能，降低AI运算的硬件成本，同时满足AI专业应用的需求，也许这就是一个不错的契机，毕竟内存作为计算系统中的交通枢纽，其性能直接关系到AI运算的速度和成本。
传统的内存技术在处理大规模复杂数据时存在明显短板，数据传输速度缓慢，处理器经常需要等待数据，导致大量计算资源的浪费；同时，内存带宽不足也使得数据无法及时传输到处理器，严重影响了AI运算的效率。这些问题不仅增加了成本，还成为了AI技术进一步发展和应用的主要障碍。
面对这些挑战，嘉合劲威作为内存领域的创新者，决定研发MRDIMM内存。这款新型内存的设计目标是打破传统内存的性能限制，显著提升运算效率。嘉合劲威的研发团队计划采用全新的架构设计、先进的制造工艺和创新电路优化等手段，以实现MRDIMM内存数据传输速度的飞跃式提升，并大幅度提高内存带宽，从而为AI运算提供更强大、更快速的数据支持。
而相对于嘉合劲威MRDIMM内存来讲，MRDIMM（多排名直接内存访问内存模组）在内存容量和性能上进行了全面升级。与传统内存产品相比，MRDIMM能够大幅提升AI运算的规模和效能，使得AI算法能够更快速地处理和分析海量数据。这一特性对于中小企业而言，无疑将大大缩短AI研发周期，提高运维效率，进而推动AI应用的快速发展。
如今随着AI技术的普及和应用领域的不断拓展，中小企业对于AI硬件的需求日益增加。高昂的硬件成本往往成为制约中小企业AI发展的瓶颈，而MRDIMM的推出，将有望打破这一困境，为中小企业提供更加经济、高效的AI硬件解决方案。MRDIMM完全兼容现有DDR5 RDIMM的物理接口和外形规格，无需修改服务器主板即可直接升级；往往内存容量越大，性能的提升越难，MRDIMM双等级操作，带宽倍增，是让大容量、高性能可以并存的技术。电脑处理器、显卡、内存，是影响AI运算的三大重要因素。随着处理器、显卡性能的提升，内存成为AI运算的瓶颈。MRDIMM通过提升带宽和效率，显著缓解这一矛盾。
嘉合劲威正在研发的MRDIMM内存，单根容量覆盖32GB至256GB，第一代8,800 MT/s，第二代支持12,800 MT/s速率，第三代预计将突破17,600 MT/s。
根据初步测试，使用第一代MRDIMM的英特尔至强6处理器性能提升高达33%，AI推理任务中词元吞吐量提升31%，延迟降低24%。MRDIMM其大容量、高带宽、低延迟特性与AI算力需求的结合，极大地降低了AI人工智能的硬件成本，未来将逐步成为AI服务器和高性能计算的标准配置。
