科技是改变残疾人生活，助力残疾人事业全面发展、高质量发展的重要力量。我国有8500万残疾人，科技在残疾人医疗、康复、照护、教育、就业、文化、体育、无障碍环境建设等方面有着广泛应用。在新一轮科技革命和产业变革加速推进的形势下，加强科技助残，提升助残科技研发应用水平，对于进一步保障和改善残疾人民生，促进科技强国建设和发展助残领域新质生产力，有着重要战略意义。
近年来，在党和政府关心、重视和相关部门及社会各界协同推动下，科技助残取得显著成效。我国优质助残科技成果不断涌现，关键核心技术实现重要突破，一批助残科技人才、创新团队和骨干企业竞相涌现，助力残疾人跨越障碍，将更多美好生活愿景变成了现实。中国残联新媒体陆续推出科技助残典型案例，展示残疾人工作领域科技创新和成果转化应用最新成果。天津理工大学无障碍智能科技研发团队研发的复杂场景下中国手语识别翻译系统，运用先进的计算机视觉和自然语言处理技术，根据手语的语言学要素和语法语义要求，可实时识别和翻译听力残疾人在开放场景下的连续自然手语，特定场景的翻译准确率可达到97%，将听力残疾人手语表达的信息以文字或语音的形式传递给健全人，打破残健沟通和融合的“玻璃墙”，在提高残健融合沟通效率、推动国家无障碍建设发展等方面，均产生积极影响。
科技助残：架起“沟通”桥梁 2020年，天津理工大学聋人工学院的“复杂场景下中国手语实时翻译系统”成功获批国家工信部新一代人工智能产业创新重点任务揭榜项目。作为中国唯一一所面向聋人的高等工科教育学院，二十多年来，积极探索和构建面向听障生的融合育人培养体系。 目前已建成全球最大的多模态手语数据集、可识别翻译国家通用手语和普通话的实时交互平台、国家通用手语教学及推荐系统等。 “手语实时翻译与语音输入法相似，只不过语音输入法是输入语音、机器识别转成文字，而前者则是需要输入手语动作和肖像表情，机器识别。”天津理工大学聋人工学院副院长袁甜甜说。 为了让识别更加准确，他们用了五年的时间收集数据，最终构建起30余万条的视频语料库。 “就是因为我与他们朝夕相处，我才知道对残疾人最好的关心就是平等与尊重，他们不是残障，只是与我们不一样。”袁甜甜说。 现在中国手语实时翻译交互系统可实时识别和翻译聋人在开放场景下的连续自然手语，翻译准确率可达到97%。 日前，团队所研发的AI手语实时翻译系统正式被全国无障碍试点示范城市——衢州市采纳，为推动国家无障碍建设发展贡献了自己的一份力量。 目前研发成果先后吸引了中国联通、中国农业银行、邮储银行、中国民航局等多家知名企事业单位进行合作。可应用于特殊教育学校、民生咨询窗口、大型赛事服务、交通枢纽导览等多类残健融合交流场景，实现更优质的无障碍服务。来源：中国残联计财部并综合天津残联、央视网等消息
编辑：张雪飞
审核：张競丹
