IT之家8月23日消息，摩尔线程开源了音频理解大模型—MooER（摩耳），是业界首个基于国产全功能GPU进行训练和推理的大型开源语音模型。
基于摩尔线程夸娥（KUAE）智算平台，MooER大模型用38小时完成了5000小时音频数据和伪标签的训练。
MooER不仅支持中文和英文的语音识别，还具备中译英的语音翻译能力。在Covost2中译英测试集中，MooER-5K取得了25.2的BLEU分数，接近工业级效果。
摩尔线程AI团队在该工作中开源了推理代码和5000小时数据训练的模型，并计划进一步开源训练代码和基于8万小时数据训练的模型。
MooER的模型结构包括Encoder、Adapter和Decoder（LargeLanguageModel，LLM）三个部分，具体的模型参数规模如下：
Github地址：https://github.com/MooreThreads/MooER
