多彩贵州网讯(本网记者聂洪艳)8月29日，2024中国国际大数据产业博览会(以下简称“数博会”)“智能经济创新发展”交流活动在贵阳举行。中国联通人工智能创新中心首席人工智能科学家廉士国受邀出席，并分享了精彩内容。

本次论坛围绕人工智能等新技术新业态将如何深度赋能经济社会高质量发展；如何做好人工智能治理；如何在互联网30年发展成就的基础上助力加快推进新型工业化，形成新质生产力等话题展开。旨在对我国全功能接入互联网30周年历程的回望与总结，也是对新一轮科技革命和产业变革加速演进的展望与探讨。

移动网络赋能千行百业，万物互联已成现实

谈及中国互联网30年的发展历程，廉士国先生提到了一个具有重要意义的现象“物超人”。据工业和信息化部2022年数据统计，我国三家基础电信企业移动物联网终端用户比移动电话用户多出2000万户，成为全球主要经济体中率先实现“物超人”的国家。

“物超人”意味着移动网络从服务人和信息消费，进一步发展到服务千行百业，例如远程抄表、智能烟感、智慧门磁、智能家居、网联汽车、工业互联、智慧农业等。“万物互联”的愿景真正成为现实，标志着我国正引领全球移动物联网生态体系的发展。这为全球信息通信业带来了新的机遇和挑战。

从以CT能力为基础的宽带联网，到以IT能力为基础的弹性云网，再到以AI能力为基础的智能算网，中国联通积极构建中国联通智能融合网络技术体系框架，全面推进网络向新、技术向新、服务向新，从提供“尽力而为”的连接向提供内生数智服务转变，以数字化、产业化、智能化助推中国式现代化。

数实融合逐步加深，新型工业化有“式”可循

在数字经济与实体经济深度融合推进新型工业化进程中，工业领域迫切需要数字化转型和智能化升级，以实现降本、提质、增效和安全合规等。

我国工业产业门类丰富、场景多样、数字化程度参差不齐，数字化转型存在以下挑战：在基础连接层面，当前不同行业产线的通信模式和标准不统一，跨行业的工业互联有难度；在局部智能化层面，工业场景多样、对AI识别率要求高，通常导致定制周期长、成本高；在行业“大脑”层面，还需要通过成功案例沉淀形成标准。但由于我国产业集群化特点突出，个别成功案例易于在其他企业做规模化复制推广，利于提升整体效能，因此建立一套行之有效的“行业AI范式”至关重要

“行业AI范式在本质上是一套可定制、可复制的方法论，通过大量的实践总结出行业间操作工序的共性和差异化，从而以少量的修改实现对多个相似工序的赋能，以一类功能服务多个行业。”廉士国认为，应以构建类人架构的工业AI平台为目标，从感知、决策、执行等多个环节入手，从借鉴人类的各项基础能力到培养出能够持续成长的“职业技能”，从而逐步实现人工智能在制造行业场景中的全面应用。

据介绍，中国联通已在工业领域成功布局港口、电子、仓储物流、装备智造等多个行业，针对质检、精确测量、安全合规检测、远程巡检、移动设备智能改造、产品外观设计等多种场景形成了行业AI范式，实现了行业复用、按需部署。

未来，联通希望与社会社会各界通力配合与协作，进一步激活数据生产要素属性，发展新质生产力，推动数字经济向智能经济转型。

一审：聂洪艳

二审：李莉丹

三审：段洪