上证报中国证券网讯（郑维汉记者刘怡鹤）10月18日，复旦大学浩清特聘教授、上海科学智能研究院院长、无限光年创始人漆远在第五届1024资管科技开发者大会上表示，产业落地时，不必追求一个所有事都能做好的通用大模型，可以做好不同垂直领域的“灰盒”大模型，让其可靠、可解释，释放生产力工具的巨大价值，“灰盒”可信大模型是通用人工智能发展的重要方向。

漆远表示，“灰盒”是将深度学习的“黑盒”与逻辑推理的“白盒”结合，既能借助逻辑推理“知其然，更知其所以然”，也能用深度学习来减少不符合现实世界观测数据的规则。

漆远还表示，神经符号大模型结合了神经网络和符号逻辑，能实现灰盒可信，从而降低幻觉，实现精准推理。无限光年于今年7月推出的光语大模型，就采用这种独特的神经符号技术。

目前，光语大模型支持解决垂直领域的专业问题，其在CFA一级和二级考试数据集上的准确率得分分别为0.7775和0.5733，均超过GPT4-Turbo和Llama3。光语大模型还可基于神经符号计算，结合不同行业知识，进行公司营收预测分析，实现可信推理的金融应用。

“第五届1024资管科技开发者大会”为“全球资产管理中心上海国际活动周2024”压台活动。本次大会由临港新片区管理委员会指导，上海资产管理协会、智能投研技术联盟（ITL）上海临港新片区商会、上海临港新片区投资控股（集团）有限公司主办。