一、项目简介
开箱即用！基于Python的开源、跨平台数据处理计算解决方案
二、实现功能
快速运行
下载快速运行包之后，可以发现根目录下有一个pyminer.cmd。双击该文件即可运行。
在启动画面过后即可看到主界面。默认状态下，主界面的布局和颜色是这样的：
在编辑器中输入这样的代码：
输入代码时，上方的工具栏会自动切换到“编辑器”一栏。“编辑器”工具栏大致如下图所示：
点击上方黄色高亮的“运行”按钮，即可运行这段代码。运行之后的效果如下：
可以发现发生了以上的变化：
在下方的IPython控制台中出现了Run Untitled-1的字样，并且显示出了输出结果
右侧的工作空间处，出现了字符串s。这是因为脚本中的变量都会被输入到工作空间中。到这里，你就完成了第一段代码。
有的时候自己计算出了中间结果，如果能保存下来，那么下次再使用就会更加方便。为了解决这个问题，PyMiner专门引入了工作空间的快捷保存功能。
尝试在工作空间的变量上点击右键，即可看到弹出菜单：
选中变量之后，点击菜单的第一项“查看”，或者双击，即可在变量管理器中查看变量。比如选中a这个pandas.DataFrame型的变量，点击“查看”即可。
上图就是查看a变量的效果。
保存变量有三种方式。其一是快速保存到当前的工作路径，其二是自定义保存方式，其三则是保存整个工作区间。
PyMiner的数据文件格式为.pmd，快速保存时将生成.pkl格式。文件中即包含这个变量。
比如现在工作空间有变量a,是一个列表[1,2,3,4,5]。
点击右键，在弹出的菜单上点选“快速保存至工作目录”。
即可发现工作目录下多了一个文件：a.pkl
点击右键，删除工作空间中的a.pkl，效果如下：
删除后，工作空间不再有变量a。
双击文件管理器中的a.pkl，弹出一个输入框，输入变量名。默认变量名就是a，可以在这里修改。我们直接选择默认，点击OK即可。
可以发现文件a.pkl中的内容被成功加载为a，也是刚才出现的值。
选择右键菜单中的“保存..”，即可选择保存选项。对于一般的变量，可以选择保存为.pmd文件或者.pkl文件;对于pandas.DataFrame文件，除了以上两种，也可以选择保存为csv\xls文件。
三、技术选型
python
html+css+js
windows
linux
四、界面展示
代码提示 
绘图 
五、源码地址
私信回复：95
