最高检重点推广25个普通犯罪检察大数据法律监督模型

数字赋能，破解“线索发现难”

近日，最高人民检察院普通犯罪检察厅和数字检察办公室经深入研究、综合评估后，确定了25个普通犯罪检察大数据法律监督模型，并印发通知，要求各地检察机关结合监督办案实际，做好重点推广模型的应用、线索核查及案件的指导办理工作，做实“高质效办好每一个案件”。

记者了解到，前不久，最高检普通犯罪检察厅开展了普通犯罪检察大数据法律监督模型汇报演示活动，并组织专家评审。参与汇报演示的58个模型是经最高检数字办审核通过，在“全国检察机关大数据法律监督模型管理平台”上架发布，供全国检察机关下载应用的涉普通犯罪检察条线大数据法律监督模型。

“评审中，建模逻辑、数源开拓、模型成效和监督价值是重点关注的4个方面。根据评审结果，我们结合前期重大犯罪检察厅开展的刑事审判监督智能辅助办案系统试点工作情况，以及刑事执行检察厅开展的醉驾类数字侦查模型评审情况，最终确定了25个普通犯罪检察大数据法律监督模型进行重点推广应用。”最高检普通犯罪检察厅负责人表示。

据介绍，近年来，各级检察机关刑事检察部门深化“业务主导、数据整合、技术支撑、重在应用”数字检察工作机制，以信息化、智能化技术助力提升监督办案质效，数字赋能刑事检察工作取得积极成效。

“从各地的模型应用实践看，以数字赋能刑事检察工作，整体提升了刑事检察部门筛查发现案件线索的能力，为破解长期以来存在的‘线索发现难’提供了有力支撑。”据最高检普通犯罪检察厅有关负责人介绍，通过模型发现违法犯罪线索方向更明确、质量更高，线索成案率高于一般途径发现的线索。

记者了解到，当前打击犯罪面临的一个难题是，随着网络技术的发展以及犯罪分子反侦查意识的增强，一些上下游人员通过网络单线匿名联系，犯罪行为呈现集团化、产业链化趋势。

“在高效整合利用有关数据、有力提升立案监督质效的同时，数字检察还能有效提升检察官在办理捕诉案件时发现上下游犯罪线索和漏罪漏犯的能力。”最高检数字检察办公室相关工作人员表示。

以北京市昌平区检察院研发的“上下游犯罪漏犯漏罪法律监督大模型”为例，该模型聚焦犯罪产业链中关键节点的人员身份属性及其行为特征信息，通过横向比对、纵向串并的方式进行数据关联、碰撞，深挖案件上下游线索，从而实现全链条打击犯罪。

与此同时，大数据法律监督模型还可以帮助检察机关更好地开展监督工作，维护司法公正，保障公民合法权益。四川省泸州市江阳区检察院研发的“刑事立案未处理法律监督模型”，对刑事立案后未处理的案件进行监督，有效防止因案件久拖不决损害司法公正。该模型被研发应用后，公安机关对案件的总体处置率明显提升，有助于实现从事后“清理挂案”到动态“消除挂案”的转变。

最高检普通犯罪检察厅负责人表示，检察机关往往通过解析个案，提炼类案规则，研发出大数据法律监督模型，有利于更好维护司法公正。各地普通犯罪检察条线要认真贯彻落实最高检党组关于一体抓好“三个管理”的要求部署，切实把主要精力放到法律监督的主责主业、履职办案的本职本源、高质效办案的价值追求上来，在重点推广应用大数据法律监督模型的过程中，要围绕有效提升监督办案能力、案件办理质效的目标，更加重视线索移送后的跟踪引导、协作配合，高质效办好每一个案件。