全球心理健康问题日益严峻，人工智能与精神疾病诊疗的结合正成为一个新的方向。

近日，由天桥脑科学研究院、国际知名学术期刊《科学》和上海市精神卫生中心（国家精神疾病医学中心）联合主办的“人工智能与精神健康”研讨会在上海举办。这是天桥脑科学研究院连续第四年与《科学》合办国际学术讲座，并首次落地中国。来自各国的专家们分享了最新研究成果和实践经验。

德国耶拿大学医院转化精神病学特聘教授NilsOpel的研究团队开发了远程监测应用程序，通过收集患者的行为和语音数据来评估其心理健康状况。这些技术在临床实践中显示出巨大潜力，可用于患者的细分和进一步个性化治疗。

上海市精神卫生中心院长、国家精神疾病医学中心主任赵敏，展示了AI在精神健康诊疗中的多种临床应用。AI辅助诊断系统能够通过分析磁共振成像扫描结果，准确识别重度精神疾病患者；利用虚拟现实和AI技术创建沉浸式治疗环境，显著改善了恐高症等精神疾病患者的症状。眼下，他们正在开发基于AI的心理治疗机器人，通过分析面部表情来辅助焦虑症的筛查和诊断。

美国耶鲁大学精神病学系副教授PhilipCorlett，分享了如何将计算精神病学引入临床诊疗的实践。他的团队开发了一种“条件性幻觉”模型，利用AI和机器学习技术来研究幻觉的形成机制。此外，他们还通过计算模型，发现偏执症患者倾向于将世界视为更加不稳定的形态。

英国剑桥大学计算认知神经科学教授ZoeKourtzi主持开发了一种用于早期预测和诊断痴呆症的AI工具。它能够在症状出现前10-15年就识别出潜在的痴呆症患者，准确率高达91%。在实际应用中，这一AI工具比传统诊断方法更精确地预测了轻度认知障碍患者转变为阿尔茨海默症的可能性，其准确度提高了3倍。她提出，未来有可能用AI更广泛地追踪大脑的健康轨迹。

上海市精神卫生中心陈剑华教授介绍，他们正与天桥脑科学研究院人工智能与精神健康前沿实验室合作一项名为“灵溪”的项目。基于精神疾病是“唯一可以靠对话诊疗的疾病”这个特点，建设真实、高质量的抑郁焦虑患者与医生的问诊对话集，提供给AI大语言模型进行训练。该项目已通过伦理审批，采集了5000多例对话，时长1000个小时，且数量正在持续增加，计划在严格合规前提下向研究者和AI团队开放合作。