拥抱万亿指数时代朝阳永续引领ETF数据库新浪潮

2024年10月底，境内公募市场迎来了历史性的时刻，被动股票型基金的整体规模首次超越了主动偏股型基金规模。主观权益日渐式微，被动投资大行其道，也宣告了公募基金行业发展正式进入到了ETF指数投资大时代。根据Go-GoalETF数据，截至12月09日，境内上市的全部ETF总规模（含跨境类）已超越3.74万亿元。万物，似乎正在变的皆可ETF，而朝阳永续作为深耕行业二十余年的金融数据服务商，也正在转型拥抱这个ETF万亿指数的红利新时代。

1、有点“成色”的心路历程

2003深耕股票数据：2003年，带着“让数据更有价值”的使命，成立伊始的朝阳永续开始聚焦于专业投资者股票投研需求，于2005年创新研发了一致预期数据，并在之后将价值投资者的方法论逐步数据化、工具化、产品化，正式推出Go-Goal产品。

2009聚焦私募数据：2006年起，朝阳永续开始了私募数据采集、数据清洗和数据研究等工作，并成功于2009年推出了私募数据库，是境内较早的私募数据服务商。多年的积累解决了私募数据来源困难、数据清洗困难、投入成本巨大够行业难点，朝阳永续用完整、全面、科学、及时的私募数据，链接起了私募管理人与资方。

2023AllinETF数据：近年来，随着境内投资者对于资产配置意识的崛起，ETF资产因其低门槛、低费率、多资产、跨境外等优点，迅速成为了众多中小投资者、甚至专业机构投资者资产配置的首选。ETF资产的爆发式扩容，也衍生出了对于ETF数据的旺盛需求。2023年，为了拥抱ETF万亿指数的新时代，朝阳永续开始发力ETF数据产品，精心打造了行业内首个专注于ETF的数据库。从基础的ETF行情、查询、筛选，再到ETF对比、评价，甚至是ETF个性化标签和ETFAI智能体，力图覆盖ETF投资的全场景，赋能ETF投资者更专业、更科学、更高效地研究ETF。

2、有点“出色”的ETF数据结构

朝阳永续ETF数据库包括ETF基础数据库、ETF衍生数据库及ETF应用数据库。不仅解决了传统的ETF筛选问题，还融入了买方配置逻辑，通过深入穿透持仓，创建了上百个ETF标签数据，进一步提升了ETF数据服务的深度和广度，使数据更加科学、严谨、准确。另外，朝阳永续借助AI大模型强大的意图识别、信息检索总结能力，配合众多插件和组件，搭建了朝阳AI智能体工场。利用多Agent的协作，打造了ETF多投资场景下的智能体应用及ETF系列工具，从根本上改变了用户与数据之间的传统交互方式，这在金融行业内属于首创。

（1）ETF基础数据库涵盖ETF基础信息、发行与上市数据、收益分配与规模数据等，可满足客户日常指数基金基本信息调取和查看。

（2）ETF衍生数据库涵盖指数及业绩数据、风格因子数据、风险与收益指标、特色应用标签等。朝阳永续独家细分ETF衍生标签让ETF标签具像化，更贴合客户日常投研业务需求。

（3）ETF应用数据库涵盖ETF应用分类、ETF买方分类和ETF风格及评价应用标签数据等，可准确定位和定性ETF基金，方便对接各类系统做ETF基金应用化展示。

3、有点“特色”的ETF数据优势

相较于传统的ETF数据库，朝阳永续的ETF数据库从用户不同的个性化使用场景出发，打造更精准、更高效的数据体验。

（1）融入买方配置标签，标签分类更全面假如你要选港股的高股息ETF，传统的做法可能要在跨境型ETF里逐个寻找，而利用朝阳ETF标签数据，能快速通过风格特征标签和投资地区标签，筛选出想要的ETF。目前，朝阳永续ETF分类特色标签共有13类一级分类，55类二级分类。

（2）穿透底层真实持仓，特色标签更精准假如你要选红利类ETF，传统的做法可能是搜索“红利”关键词，只要ETF名称中带有“红利”二字就会被匹配到。但实际投资中，穿透到ETF底层的股票资产，有许多行业类ETF也有“红利”属性，如煤炭ETF、银行ETF。朝阳特色标签基于ETF底层穿透持仓，创新打标逻辑和算法，帮助大家匹配更加精准的目标资产。

（3）紧贴实务投资场景，细分标签更具象还有更多个性化筛选需求怎么办？朝阳永续6大ETF数据表，拆分了近600+细分标签，标签数据算法贴合实际实务投资场景，标签更科学、更专业。