宜兴市抢抓国家农业现代化示范区和国家乡村振兴示范县叠加机遇，通过搭建农业科技支撑平台、强化农业企业科技创新主体地位、集成高质高效绿色防控技术、数字技术引领农业发展转型等举措，以现代农业产业园建设为主抓手，以优质稻米、淡水渔业、名特优茶为主导产业，推动科技研发、技术推广、数字赋能等集聚融合，找准农业新质生产力着力点，推进高水平农业强市建设。
搭建农业科技支撑平台，
加强产学研合作推进农业科技成果创新转化
宜兴市注重发挥科技是第一生产力的作用，把与高校、科研院所加强合作放在突出位置，建立高校、科研院所合作平台，着力补齐本地农业科研力量薄弱的短板。
围绕稻米产业搭建农业科技支撑平台。牵头成立江苏省健康谷物陈君石院士工作站，聚焦健康谷物领域核心技术创新与应用，采用全方位、全产业链、多学科协同、专家与企业紧密合作国民营养计划的综合施策，致力于打造国家级共性技术创新平台，推动健康谷物产业高质量发展，为宜兴生命健康产业聚链成群注入强劲动能。与江苏大学签订了“无人化智慧农场共建协议”“智慧稻米加工仓储系统研发技术合作协议”“乡村振兴带头人培育‘先锋计划’合作协议”。江苏大学万亩现代农业智慧示范基地，成立江苏大学（宜兴）现代农业智能和信息化研究院。自2021年以来，学校先后组成物联网、信息安全、人工智能研究领域9个专业团队，对接宜兴农业科技需求，培训基层农技推广人员及新型农业经营主体培训，杨巷镇97台套农机、2.95万亩地块已被纳入智能化管理，产量提高10%-15%，人工开支减少20%以上。
围绕水产产业搭建农业科技支撑平台。为加强政产学研合作，加快农业科技创新与成果推广，推动宜兴地区水产养殖业健康发展。中国水产科学研究院淡水渔业研究中心与宜兴市人民政府签署了战略合作框架协议，引入淡水渔业研究中心建立宜兴屺亭和大浦两个科研基地，宜兴市人民政府多年来在基地建设、科研工作开展等方面给予中心大力支持。淡水渔业研究中心宜兴基地先后培育出罗非鱼、鲤、青虾等8个获得国家水产新品种证书的优良水产品，持续为全国各地提供优质种苗，为水产产业健康快速发展作出了巨大贡献。宜兴市金港水产科技有限公司与淡水渔业研究中心签署了宜兴市青虾新品种引进及技术服务合作协议。
围绕茶叶发展搭建农业科技支撑平台。宜兴市有关部门牵头，与江南大学、中国农业科学院茶叶研究所、中国供销合作总社杭州茶叶研究院、西北农林科技大学、南京农业大学等建立合作关系，围绕茶叶科技创新、优势区域和优良品种、茶产业可持续发展、茶园绿色防控、茶叶质量品质提升、茶叶市场和品牌建设等议题开展科学研究。
强化农业企业科技创新主体地位，
攻克产业关键共性技术瓶颈
宜兴市引导鼓励企业与各类高校、科研院所开展产学研合作，在新品种选育、新产品开发、新技术新工艺研发等方面，不断突破产业关键共性技术瓶颈，引领现代农业产业高质量发展。宜兴市三家涉农企业斩获“2019-2021年全国农牧渔业丰收奖”是其有力的证明。
制订全省第一个施肥标准规程。江苏国信协联能源有限公司依托江南大学陈坚院士团队、南京农业大学沈其荣院士团队以及石河子大学，利用合成生物学，将工业微生物和农业生物技术进行学科交叉，用多年来积累的生物制造平台优势开发功能性微生物菌肥、盐碱地生物改良剂、水产养殖动保类产品。该公司参与的《盐碱土壤改良剂产品研发及应用推广》项目，通过组织团队开展基础理论和关键技术，研发有机水溶肥、土壤生物改良剂等系列产品，滴灌水肥一体化智能化应用系统，创建土壤水－肥－剂同步供给技术及“盐碱地＋改良剂／专用肥”经济产业模式，改良土壤面积超千万亩。
优质稻米全产业链技术的集成。宜兴市百粮农业科技有限公司参与完成的《江苏环太湖地区水稻生态高效生产技术模式及稻米品牌开发》项目，针对目前优质稻米全产业链技术的集成度不高，产前、产中、产后各个环节与层面发展不平衡等突出问题，组建技术协同推广联盟，形成政府推动、院企联动的协同推广机制，推行四套运行体系，提高技术的覆盖率和品牌的市场占有率，提升品牌价值，实现经济、社会和生态效益协同提高发展。
集约养殖数字化关键技术集成。江苏中农物联网科技有限公司参与的，由江苏省互联网农业发展中心为第一完成人《畜牧水产集约养殖数字化关键技术集成与推广应用》项目，融合农艺、农机等配套技术，集成创新了集传感器、智能管控关键算法、装备及平台等为一体、“云+控”“管+控”的畜禽水产集约养殖数字化技术体系。由中农物联网承建完成的宜兴市丁蜀农业物联网小镇，实现了农业管理的智能化、科技化，帮助当地各类农产品提质增效。
科技龙头企业借力“最强大脑”发展“院士经济”。宜兴破局科技创新与产业创新，借力“最强大脑”发展“院士经济”，找准产业与院士间“点对点”的突破口，实现产业创新与城市发展的双向融合，创新驱动引领高质量发展的“才富”集聚效应，为产业发展寻找最强动力。当前，宜兴生命健康产业发展迅速，位于杨巷镇的江南米道江苏科技有限公司便是特医食品领域的典型，是国内唯一功能性稻米全产业链模式的现代化科技创新企业。
集成高质高效绿色防控技术，
完善农作物绿色防控模式及配套体系
宜兴先后入选“全国农作物病虫害绿色防控整建制推进县”和“江苏省农作物病虫害绿色防控县”。在“绿色防控整建制推进县”“绿色防控县”创建过程中，坚持“全域推进、全员参与、全程绿控”的发展方向，搭建“政府主导、部门指导、社会参与”的创建体制，积极开展粮食、茶叶、蔬菜、果树等作物的病虫害绿色防控示范区建设。
以绿色防控、统防统治、农药减量等重点环节为抓手。先后在杨巷、周铁、丁蜀、高塍、芳桥等镇建设绿色防控示范区，示范推广“种子处理”“科学除草”“理化诱杀”“科学用药”“统防统治”等绿色防控技术，形成了一套较为成熟、可复制、可推广的绿色防控技术模式。目前病虫害绿色防控技术推广示范效应明显，经济、社会、生态效益不断提升。近年来共建成水稻、小麦、蔬菜、茶叶、果树等绿色防控示范区22个，其中5个绿色防控示范区获省级农作物病虫害绿色防控A级示范区。覆盖全市17个农业乡镇。
技术覆盖率不断提高，农药总用量不断降低，生态经济效益显著。农药零差率配送、农药包装废弃物回收工作不断推进。形成了可复制可推广农作物绿色防控模式和配套体系。获得14个绿色食品认证和8个有机食品认证；2022年底全市主要农作物绿色防控覆盖率达61.97%。全市农药使用量较2015年减少25.5%，其中太湖流域一级保护区较2015年减少33.5%，全市农作物推广使用高效低毒低残留农药及生物农药占比85%以上。通过实施绿色防控技术，有效减少化学农药的使用次数和使用量，提升水稻品质和销售价格，特别是绿色、无公害、有机农产品生产基地，经济效益显著。
积极依托农作物病虫害绿色防控示范区建设项目平台，加强社会化统防统治服务组织建设。近年来，围绕发展绿色生态农业、减轻面源污染、提升农作物品质，市农业农村局植保站与蔬菜办、茶果站一起，积极依托省级农作物病虫害绿色防控示范区建设项目平台，全市各类种植业合作社、农场和企业也积极响应政府号召，落地绿色防控技术措施，引领绿色防控发展，兴杨现代农业发展有限公司为周边农户提供水稻种子、栽插、施肥等全程农业社会化服务，服务大田面积近8000亩，辐射带动近5000亩。
数字技术引领农业发展转型，
智慧农业赋能产业全链条升级
数字技术在农业领域的应用是农业科技创新重要方面之一。目前，宜兴市的稻米、水产、茶叶等优势产业已经建立了覆盖生产、加工、流通、销售全产业链的智慧农业产业体系，实现全产业全链条数字化、网络化和智能化生产。
建立国内领先的智慧农业示范基地，超前布局，引领农业智慧化。江苏大学“万亩现代农业智慧示范基地”，用大数据、物联网、人工智能、区块链、5G等技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理，数字化场景应用越趋丰富。宜兴万石国信乡村振兴智慧农业产业园项目总投入超20亿元，以智慧设施农业为基础，打造超800亩国内领先水平的高端农业设施种植示范基地。
将物联网技术广泛应用于农业生产。近年来，宜兴市积极培育数字农业新场景，探索“互联网+”现代农业的发展方式，将物联网技术广泛应用于农业生产。一是数字化技术与农机装备、生产作业、管理服务的有机融合。丁蜀镇农业物联网小镇与一家物联网科技企业开展合作，对区域内6家农场的20多台拖拉机、10多台插秧机等进行“农机作业信息监测终端”安装，使传统农机智能化升级，有了农机北斗传感器、耕深监测、定位天线、机具识别卡等信息监测终端的加持，传统农机便拥有了“智慧大脑”，数字化的农业生产场景从单一的田间管理延伸到“耕、种、管、收”多个环节，农民种地节约了大量劳动力，大幅提高了农业生产效率。15分钟，便可完成50亩地的插秧工作。二是粮食生产无人化和实现“远程种地”。“全省首批农业生产全程机械化智能化典型基地（园区）”丁蜀镇的莲花荡农场占地面积5000亩，是宜兴建设的首家数字农场，通过物联网、北斗等技术的加持，农场可实现粮食生产无人化，在农场核心区域实现“远程种地”。三是依托物联网技术，食用玫瑰的精准种植与智能管理。徐舍镇美栖村在花卉种植环节引入物联网技术，数字赋能让美栖玫瑰智慧化。美栖村自2020年8月以来打造的物联网管理平台，通过在花田土壤中埋入174个传感器、77个控制器，并在花田重要节点上空安装多个高清摄像头，配合滴灌、自助投料系统，打造智能“大脑”，实现电脑、手机端并行控制。美栖村物联网控制中心，数字大屏实时显示着800多亩食用玫瑰花田的土壤温度和湿度，展示着花田的实景。通过物联网技术加持，能够根据花田生产数据，适时自动浇水、施肥；还能预警异常气候，根据吸水区水位自动启动排涝，根据传感器监测到土壤湿度和温度自动增加水的滴灌频率。原来需要15人花上3天时间人工拉管浇水，通过智能操控，仅需20多分钟就能自动完成一轮滴灌。800多亩食用玫瑰花田的日常管理仅需3人。(宜兴市农业农村局)
