能编程

会学习

说到「编程」，我们常常会想到那个不太友善的程序员笑话：

虚假的程序员：从零开始编写代码，勤勤恳恳修改、优化、注释；

真正的程序员：熟练掌握「Ctrl+C」和「Ctrl+V」。

不过，由CognitionLabs开发的全球首位AI程序员「DevinAI」或许可以让你把「复制粘贴」这一步都省了，你可以直接把TA当成你的「程序员同事」，让TA帮你干活。

既然被称为「程序员」，那TA就不可能白白干活。DevinAI的服务起价为每月500美元（约合3624元），还真不算便宜。不过相比之下，这个价格比国内一线大厂程序员的平均工资还是低了不少。

DevinAI实际上是一个由人工智能驱动的编码平台，配备了命令行、代码编辑器和浏览器等常见的开发者工具，它可以在编写代码片段、检测错误和建议改进等方面协助开发人员完成代码编写，几乎覆盖了编程工作的全流程。

值得一提的是，DevinAI还可以通过机器学习算法分析代码模式，从先前的经验中持续学习，这极大地提高了其编码效率，还能保持与最新编程趋势的同步。

作为一位「编程助理」，DevinAI可以辅助程序员完成下面的工作：

代码补全：DevinAI能够通过分析代码上下文和语法预测下一行代码，加快编码效率；

错误检测：DevinAI可以检测代码中的常见错误和问题，帮助开发人员识别和修复bug；

代码重构：DevinAI会提供代码重构建议，能够帮助开发人员编写更简洁、更高效的代码；

代码优化：DevinAI可以分析代码性能，提出优化建议，以提高速度和效率；

多人协作：DevinAI甚至可以作为协作工具，允许多个开发人员同时在同一项目上工作。

官方建议，DevinAI在处理小型前端错误和极端情况、进行针对性的代码重构以及为待办事项列表中的任务创建初稿PR（PullRequest）等场景下最为实用。

当然，作为一位名副其实的「AI程序员」，除了辅助编程开发以外，TA还可以「独立完成任务」供开发人员审核。官方介绍DevinAI是「一位不知疲倦并且技术娴熟的团队成员」。

据官方介绍，DevinAI能够自主规划和执行需要数千个决策的复杂工程任务。这也就意味着开发者可以化身「产品经理」，将开发需求和任务等等「告诉」DevinAI，其就可以进行独立的成果产出。

针对这项功能，官方还贴心地给出了DevinAI的「使用指南」，就像你平时叮嘱同事一样：

给DevinAI分配「你自己知道如何完成」的任务；

告诉DevinAI如何测试或者检查自己的工作；

将会话时间保持在大约3小时以内，并且尽量将大型任务分解；

提前将你的详细需求告知DevinAI；

通过在对话中给出反馈、采纳建议的知识，或者手动添加你自己的知识，来强化对DevinAI的训练。

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关于DevinAI在具体场景下的表现，官方展示了几个有趣的用例，我们能够从中一窥这位「程序员」有多厉害。

DevinAI可以学习和使用「不熟悉」的技术。其在阅读了一篇博客文章后，现学现卖，自主编写代码，在Modal上运行ControlNet并且生成了一张带有隐藏文字「SARA」的图片：

DevinAI还可以端到端构建和部署应用。在演示中，其根据需求制作了一个模拟「GameofLife」的交互式网站，并且逐步添加了用户提出的功能，然后将这个应用程序部署到Netlify中：

DevinAI甚至可以训练和微调自己的AI模型。演示人员仅仅提供了一个指向GitHub研究存储库的链接，其就对某个大语言模型进行了「微调」：

此外，DevinAI还可以实现自动查找和修复代码库中的错误，处理开源仓库中的错误和功能请求等等。

在「SWE-bench」这项「具有挑战性」的基准测试中，DevinAI正确解决了13.86%的问题，远超之前1.96%的最佳水平。即使确切给出了需要编辑的文件，之前最好的模型Claude2也只能解决4.8%的问题。

令人惊叹的是，DevinAI甚至已经通过了现实世界的工程师面试，还在流行的自由职业平台「Upwork」上找到了一份工作。

DevinAI成为「自由职业者」的新闻还曾引起过不小的争议。一位有着几十年软件工程师经验的YouTube博主质疑其演示视频造假，表示这些内容是「自导自演」、「无用功」，并且对其实际能力和效率提出了质疑。

无论是不是商业炒作，DevinAI目前都已经全面推出。真正的编程表现如何，不妨再等等看，交由时间和用户评判。

图源：COGNITION

在DevinAI正式推出后不久，OpenAI也宣布推出了ChatGPTCanvas的多项更新，其中就包括直接运行Python代码功能，更新后的Canvas可以根据要求搜索API文档，指导模型编写并执行代码，还可以开发小工具和游戏等。

可以看到，即使是规模大如OpenAI这样的人工智能企业，也在不断对「AI编程」加注。在这样的背景之下，我们自然会想到那个「终极」问题：

TA离取代真正的程序员还有多远？