党的二十届三中全会，吹响主流媒体系统性变革的号角。人工智能技术等多模态内容，正在重塑主流媒体影响力。媒体+AI，还能碰撞哪些新可能？12月20日，由南都、N视频与腾讯混元大模型、广东高校新媒体联盟、广州市大湾区智能科技人才联合会联合举办的“大湾区AIGC赋能计划发布暨N视频2024创作者大会”将启。

在当天活动现场，将启动大湾区AIGC赋能计划（南都、N视频×腾讯混元AI×广东高校新媒体联盟×广州市大湾区智能科技人才联合会），发布媒体AIGC应用指南，推出南都自研AI平台，并为N视频2024优秀创作者颁奖。

构建适应全媒体生产传播工作机制和评价体系，推进主流媒体系统性变革，“这要求主流媒体强化互联网思维，善用新技术、实践新应用、开发新场景。”复旦大学新闻学院教授、中国新闻史学会应用新闻传播专业会理事长张志安近日在接受南都记者专访时提出，主流媒体要融合AIGC进一步发展，要跳脱出“AI作品秀”的阶段，真正走向深耕细作，“最核心的问题是‘数据’，这是主流媒体系统性变革的核心关键与策略。”

应用现状

AIGC对全媒体生产传播工作机制的提质增效

AIGC驱动下，主流媒体应用现状如何？

张志安认为，从全国范围来看，AIGC已逐步被更多主流媒体所采用，并对新闻生产效率有实质的提升，对全媒体生产传播工作机制的提质增效。

目前，AIGC在新闻生产工作中，主要应用于文本类、图片类、视频类内容创作生产以及数字人等表现形式，如文生图、文生视频等功能。

“AIGC可以辅助完成很多基础性的工作，赋能内容生产的效率，提高内容表现的质量。”他举例表示，在文本类和图片类内容生产时，AIGC工具数秒内就能完成如检索新闻线索与背景资料、生成稿件配图或视频脚本、设计创意思路等工作。在视频类内容包装时，如需还原中国古代场景或遇到科幻题材，使用AIGC工具能高效且有创意地做到背景渲染、色彩识别等工作。另外，还有媒体客户端的人机交互、数字人的播报评论、多语种的快速翻译等。

主流媒体要融合AIGC进一步发展，他建议，要跳脱出“AI作品秀”的有限尝试，让新技术不仅是简单赋能新闻报道的内容生产和表现形式，而是真正走向深耕细作，“最核心的问题是‘数据’，这是主流媒体系统性变革的核心关键与策略。要在数据驱动的算法推荐基础上保持专业判断，在数据为本的新型评价体系前提下追求引导实效，在舆论引导力增强的过程中实现收入的可持续。”

三个“数据”

AIGC驱动主流媒体变革的核心关键与策略

张志安尝试用三个“数据”，来提炼AIGC驱动主流媒体系统性变革的核心关键与策略。

首先是场景数据。

主流媒体要尽快找到数据在场景中的应用实践，推出可持续、可变现的服务产品，加速推进从数字化到数智化的升级。

他坦言，市场化主流媒体有商业运营压力，那么，在应用AIGC于新闻生产的同时，也能用于服务同行或其他行业需求，形成新的商业链条，从而实现营收变现。“主流媒体不是AIGC核心技术的开发者，而是技术在传媒业的应用者。”

他建议，可通过与外部技术公司做技术合作和资源整合，基于自身的数据优势、文本优势、内容优势、应用优势，以此输出解决方案，在不同领域、行业和项目中寻找技术应用落地场景。

“越垂直运用于特定场景，越可能会实现变现。”他进一步举例说到，如现在有部分财经金融领域主流媒体，与AIGC大模型的技术开发方合作，做股票行情等数据支撑，为投资机构、金融证券机构等定制开发AIGC投资决策辅助工具，对于新闻受众群体，可以得到快速准确的财经新闻，而对于金融机构而言也可以直接采购。

“南都自研AI平台并发布‘大湾区AIGC赋能计划’，面向垂类群体，也是积极尝试。”张志安补充说道。

12月20日，大湾区AIGC赋能计划发布暨N视频2024创作者大会正式举办，届时将发布南都自研AI平台。

此外，他还提到，市场化主流媒体运用AIGC赋能商业运营时，还可以善用已掌握的AIGC工具，制作视频脚本制作、特定场景的背景渲染等创意作品，为政府机构和国有企业等有大量创意短视频制作需求的机构企业，做视觉包装，或对视频账号进行代运营。

另一个“数据”是流量数据。

他谈到，不仅要看内容的触达数据和用户数据，更要看主流媒体服务于价值观传播和现代化治理的真正效能。

最后是财务数据。

他表示，只有在经营上实现突破，主流媒体才能有尊严地可持续性发展；管理部门在激发主流媒体主观能动性的同时，也需要建立更科学的评估机制、出台更有力的扶持政策。

采写：南都记者李芷琪