近日，迈瑞医疗携手腾讯在北京发布全球首个重症医疗大模型——“启元重症大模型”。该大模型基于数据还原患者数字画像，再用重症思维去深度分析，输入给大模型，能够帮助医护人员在5秒内回溯整合患者病情、基于患者数字画像预测趋势并提供建议、1分钟生成临床思维导向下的病历文档、提供准确率高达95％的重症知识查询结果，助力临床全面提升诊疗精准度与质量。

四大核心功能直击临床痛点

在医院的众多科室中，重症监护室（ICU）的数据存在数据流量大、数据多元、对时效性要求苛刻等鲜明的特点，对医护人员的挑战非常大。由于重症监护室本就是多个科室的集合体，单一位重症病患身上，就可能连接着生命体征监测、呼吸机、ECMO等多种设备，不间断地产出各类生命体征数据，支持仪器参数，以及超声、CT等影像学数据。更为棘手的是，ICU数据的不确定性显著，重症患者病情瞬息万变，前一刻稳定的指标，下一刻可能因感染爆发、器官功能急性衰退等因素陡然失控。正应如此，对于重症医生来说，不仅要有极高的专业素养，更要在极为有限的时间内处理如潮水般涌来的海量数据信息，进行精准定位、整合，作出诊疗决定。因而，重症监护室迫切需要智能化、高效能的数据管理与分析手段，辅助医护团队在与死神的赛跑中抢占先机。

针对以上临床痛点，启元大模型将整理患者数据还原患者画像作为第一重输入，进而用重症医生的思维对画像进行深度分析，并将其作为第二重输入，然后再通过启元大模型本身的能力进行学习，从而实现了四大核心功能——病情问答、建议生成、病历撰写和重症知识查询。其中，面对已被“包裹”为医疗数据集合体的患者，启元大模型可在5秒内回溯其病情发展的完整历程，精准且自动地抓取与之对应的各项指标参数，分析整理后，将患者病情和治疗情况简要但确切地呈现给医护人员。

此外，启元大模型还可以基于患者入院以来的数据，快速整合还原患者立体、完整的数字画像，根据画像进行深度分析，从而预测患者后续趋势并提供建议，帮助医护人员进行后续治疗干预。而在病例撰写领域，启元大模型则几乎完全解放了医护人员的双手与大脑，实现了医疗文书工作的智能化飞跃。对于瞬息万变的重症治疗而言，详细记录患者病情变化、诊疗过程是容不得偷懒的必要工作。但相关的案头记录，也大量占用了医护人员的时间与精力，直接影响了救治质量与效率。对此，启元大模型依据系统内已录入的基础诊疗数据，自动、规范且高效地生成临床思维导向下条理清晰、格式精准的病历文档，辅助医生在1分钟内完成病历撰写，直接提升的效率超30倍。

值得注意的是，临床模拟数据显示，启元大模型给出的建议与重症知识分析，准确率已高达95%，为边远地区医生或低年资医生，提供了显著高于平均水平的诊疗支持。

两巨头联合打造重症救治“智能助手”

据了解，启元重症大模型由迈瑞医疗与腾讯携手搭建，融合了双方在重症医学领域及大模型原生工具方向所积累的显著优势。

在重症大模型的基座选择方面，迈瑞医疗基于与腾讯近十年在AI领域合作探索的基础，优选腾讯全链路自研的混元大模型。该大模型整体参数量已达到万亿，Tokens数量超过7万亿，具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。在此基础上，经过大量医学文本数据训练的医学大模型，涵盖285万医学实体、1250万医学关系，覆盖98%医学知识的医学知识图谱和医学文献，具备强大的理解和生成医学文本的能力，能够准确理解和回答医疗相关的问题，提供医学多轮对话、医学内容生成、AI辅助临床决策等多项能力。

此外，迈瑞医疗和腾讯还通过与临床实践交互，逐步塑造大模型的重症思维。在实际应用过程中，建立高效的反馈机制，鼓励医护人员对大模型的输出结果进行评估与及时反馈，强化临床逻辑推理能力，逐渐形成符合重症临床逻辑与实际需求的思维模式，显著减少了因数据偏差或不完整而引发幻觉的可能性。

与此同时，为了适应医院的本地化部署需求，迈瑞医疗通过模型量化、蒸馏和压缩技术，实现了大模型的“瘦身”落地，使其在不需要太多计算资源的情况下也能高效运行，同时保障了数据的隐私安全，可无缝嵌入日常诊疗流程，真正成为重症救治的“智能助手”。

浙大医院蔡洪流在活动现场分享了对于医疗数智化的感悟，“此前，浙大医院已做到将ICU的监护仪、呼吸机等床边的监测治疗设备全部数据打通，还将床边所有信息系统和医院整个信息系统相连，从而得以形成重症病人的完整画像。迈瑞启元大模型加入后，在原来的基础上又增加了提供建议、个性化查询等功能，帮助医护人员减少繁琐工作的压力，进一步提升了诊疗效率。”同时，他也强调了数据安全的重要性，“人工智能是一个助手，是一个辅助工具，而不能代替临床。”

采写：南都记者曾文琼

实习生：何延锋