“反向驯化”不能根治“大数据杀熟”

扬眼 2024-12-20 07:07:15

近日,“年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’”的话题引发热议。年轻人利用平台的算法机制,通过反复评论、点赞、建立“人设”等方式,影响算法的推送结果,从而获得更优惠的价格。例如,有年轻人在购买机票时,通过反复评论“机票太贵了,买不起,不去了”,最终成功将机票价格从4309元降至1903元。

除了“哭穷”,还有“隐身”一招。在网上利用匿名社交的方式躲避平台的追踪,通过统一的头像与ID,掩盖个人信息,摆脱基于身份标签的推荐模式。

然而,解决“大数据杀熟”问题靠这种个体性方案肯定是不够的。大数据的“算计”恐怕很快就能识别这种“小聪明”。

整顿治理“大数据杀熟”,不应靠普通消费者和平台“斗法”。算法不是算计,短视的逐利行为,最终只会损害平台的声誉。应将拒绝大数据“杀熟”和保护个人隐私变成一种行业自律和企业自我治理的要求。

此外,相关部门也应强化监管,让算法更守法。早在2022年,多部门就联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确“不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征,利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为”。

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