近年来，电信诈骗已成为当今社会最常见的诈骗犯罪行为之一，给众多受害者造成了极大的财产损失。而准确识别诈骗号码就成为了通信运营商要面临的挑战。

为应对这一挑战，2024年以来，福建移动南平分公司通过构建多维特征体系和利用机器学习算法与UQ技术相融合，输出一种能够量化预测结果不确定性、提高电信诈骗用户识别准确率及提供模型可解释性的融合机器学习模型。

据介绍，该模型利用每个号码的日常活动特征，能够实时识别异常活动外呼情况，有效提高了电信诈骗用户的识别准确率。

“近日，根据该模型输出线索，我们配合当地公安抓获犯罪嫌疑人员1人。”福建移动南平分公司相关工作人员向记者介绍，邱某在明知是帮助诈骗分子拨打电话的情况下，依旧在建阳辖区内以教培退费为由，使用其母亲刘某的手机卡帮助诈骗分子架设通讯通道，拨打诈骗电话，目前案件正在进一步侦办中。

自10月份以来，该模型共识别输出高危异常号码10余个，通过该模型输出精准窝点线索，共配合当地公安抓获使用电话卡拨打引流电话的人员十余名，取得重大成效。目前该成果《基于机器学习模型的电信诈骗用户识别研究》已被国家级期刊录用。

据悉，今年以来，根据福建移动南平分公司提供窝点线索，累计协助公安机关铲除窝点100余个，抓获犯罪嫌疑人超120人，有效压降当地诈骗数量。（供稿单位：福建移动南平分公司作者：叶学荣、魏远辉、叶蕴芳）