极目新闻通讯员刘禹

近日，国家卫生健康委医药卫生科技发展研究中心正式公布了第一批卫生健康适宜技术项目入库名单，武汉大学人民医院眼科中心（湖北省儿童青少年近视防治中心）周炼红教授团队申报的《基于大数据平台的儿童青少年近视防控体系建设》成功入选。

本次卫生健康适宜技术征集活动，由国家卫生健康委医药卫生科技发展研究中心联合中国民族卫生协会举办，旨在进一步构建和完善卫生健康技术推广体系，推动优质医疗资源的扩展与下沉，实现区域均衡布局，并加强基层医疗卫生服务。经过多轮筛选和专家评审，全国共有78项技术入选。

儿童青少年身心健康事关亿万家庭和谐幸福，事关国家民族发展大计，视力健康尤其受到社会关心、群众关切。近年来，国家先后印发《儿童青少年近视防控光明行动工作方案（2021—2025年）》《关于切实抓牢幼儿园和小学近视防控关键阶段防控工作的通知》等文件，进一步强化对儿童青少年近视问题的防控工作。

儿童青少年近视防控工作也是湖北省“323”攻坚行动的一项重点内容。在湖北省卫生健康委指导下，武汉大学人民医院眼科中心（湖北省儿童青少年近视防治中心）周炼红教授团队坚持高标准、可持续、惠民生的目标，建成覆盖17个地市州、103个县的儿童青少年近视防控体系，实现省、市、县三级全覆盖。周炼红教授团队在全省范围内创新开展耳穴压豆防治近视等中医适宜技术的应用；设立近视防治门诊，提供专业的儿童青少年近视防控服务；积极试点预防近视的可穿戴设备，以科技手段助力近视防治工作；制定儿童青少年近视防控指南和视力筛查指南，组织开展爱眼护眼健康宣教和专题培训，有效提升全省近视防控工作的标准化和规范化程度；开展眼健康常态化宣教，为公众提供全方位、全周期视觉健康服务，以通俗易懂的健康科普加深公众对近视防控的认识和体验。

此次入选的“基于大数据平台的儿童青少年近视防控体系”卫生健康适宜技术，周炼红教授带领团队整合了超100万条前期基础研究数据，并结合湖北省103个县市0-18岁儿童青少年的视力检查和验光信息，构建了近视防控与监测大数据平台。平台以“个人档案、发育曲线、预测趋势、个体监测”作为其4大核心功能，运用梯度提升决策树（GBDT）算法，建立了屈光度预测模型与近视风险预测模型。平台可生成儿童青少年视觉健康的发展曲线，研究了不同群体视觉健康的发展趋势，为屈光问题的实证研究提供了数据支持。同时，平台通过应用机器学习方法，能够有效识别高度近视高危人群的特征。此外，平台能够精确计算近视的构成比，分析儿童青少年近视发生的原因及潜在的不良事件，实现动态预警及个体监测功能。

周炼红教授表示，研究团队将通过该项卫生健康适宜技术，以数智赋能儿童青少年近视防控工作，构建集“防、筛、管、治、研”一体化的儿童青少年近视防控“湖北样板”，为健康中国作出新贡献。

（图片由武汉大学人民医院提供）