潮新闻客户端记者楼纯
近日，高德地图与中控信息达成深度合作，共同研发基于大数据和人工智能技术的全新信控产品——云信。旨在通过智能化手段精准优化路口红绿灯配时，提升城市交通运行效率以及交通管理智能化水平。截至目前，杭州萧山试点路口，车辆平均排队长度降幅达12.3%，拥堵延时指数下降7.2%，道路通行效率提升明显，成效初显。
作为国内领先的数字地图，高德地图通过搭建路口红绿灯配时数据底盘，利用AI路口大模型引擎，建设配时指标体系，实现对城市红绿灯优化治理的评诊治全链路闭环。中控信息在智慧城市领域深耕数十年，尤其在城市交通治理、红绿灯调控等领域有着强大的研发实力、成熟的治理体系和100多家城市的实战案例。双方通过数据、模型、算法的融合，共同致力于推进道路交通的精细化管理和数智化调控升级。
“云信”正在重塑城市红绿灯调控规则
随着城市化进程的加速，城市交通拥堵问题日益凸显，城市交通精细化管控的需求不断增长。在这一背景下，如何基于交通大数据主动发现及诊治交通堵点，以适应复杂多变的交通状况，成为当前交通治理的关键。而“云信”产品的落地使用，使这一局面有望得到突破，在提升交通治理效果的同时，有望实现用“小投入，大产出”。
通过高德评诊治系统的“路口诊治”功能，能够根据路口车辆通行情况的变化，识别不同时间段的需求。系统综合分析排队长度、延误指数、停车次数以及路段车速等多维度数据，精确“诊断”各个时段的路口交通问题，并提出配时方案优化建议。此外，系统利用人工智能自动生成效果评估报告，为路口交通管理供科学数据支撑。
“中控信息”基于高德海量车辆轨迹数据，自动对每个路口进行建模，精准还原流向级交通需求，构建出动静态兼具的路口交通出行特征画像。同时，基于道路交通流变化态势分析，定位交通趋势转折点，实现红绿灯配时的自动划分，并在“诊断”各时段路口交通问题的基础上，自动生成与交通特性适配的红绿灯配时优化方案，提升路口通行效率。
在主干线绿波方案生成能力方面，“云信”突破了传统固定速度的绿波模式，能够依据车流量的变化，运用高德路段速度动态生成绿波方案，以适配多场景的干线协调优化需求，提升干线绿波实际驾驶体验。
杭州萧山：“云信”打造130条绿波带平均车速提升超6%
在杭州萧山区市心路、风情大道、彩虹快速路等核心道路的红绿灯试点应用，已取得成效。通过“云信”对萧山全区1260个红绿灯路口，3600多个路段交通态势实时分析，生成并优化了130条绿波方案。据萧山公安数智交通实验室负责人介绍，目前萧山区主干道的平均通行速度提升约6.3%，拥堵报警下降6%。
同时，针对潮汐现象明显、流量失衡的路口，“云信”还可与“可变车道控制牌”联动，实时调整车道属性，降低路口平均排队长度，监测数据显示，路口平均排队长度降幅达12.3%，延误指数下降7.2%。这表明该区域实施的信控方案能够根据实时交通状况精准调控红绿灯时长，有效提高路口通行效率，降低车辆延误。
此外，在AI的加持下，高德地图评诊治产品人机交互版本“ChatITS”正式上线。支持文字、语音等多模态人机交互，并通过文字、图表、语音、报告等多种格式输出相应内容，实现交通数据快速查询、专业交通报告编制，辅助工作及决策提效。目前版本可支持五大日常高频需求场景：交通数据智能分析、交通态势研判报告、治理效果评估报告、重大活动预测报告、高速节假日预测报告等
