IT之家2月1日消息，近日，DeepSeek发布JanusPro模型，英特尔Gaudi2DAI加速器现已针对该模型进行优化，为AI应用的落地和规模化发展提供的支持。
IT之家获悉，DeepSeekJanus模型集成了多模态理解和生成功能。该模型首次采用统一的Transformer架构，突破了传统AIGC模型依赖多路径视觉编码的限制，实现了理解与生成任务的一体化支持。在此基础上，JanusPro通过优化训练策略和扩展模型规模，显著提升了文生图等功能的性能与稳定性，并提供了10亿参数和70亿参数两个版本。
英特尔Gaudi2D凭借2.45TB/秒的高带宽和96GBHBM大容量内存，为JanusPro模型提供了强大的计算支持，使其在生图批处理任务中，随着批量大小的增加，吞吐性能得到显著提升，大幅缩短任务处理时间。
与此同时，结合英特尔Optimum-Habana框架的优化，英特尔Gaudi2D显著提升了文生图任务的吞吐性能和推理效率，仅需约10秒即可生成16张高质量的图片。而且，开发者仅需调整数行代码，即可实现这一结果，极大降低了开发门槛和迁移成本。此外，DeepSeek的蒸馏模型在至强和Gaudi平台上也得到了支持。
