本报讯（记者朱汉斌）鹏城实验室-北京大学联合团队与广州实验室研究员周鹏团队合作，实现了跨病毒类型和跨毒株的通用预测，涵盖新冠、流感、寨卡和艾滋病病毒，展现了人工智能（AI）助力自然科学研究范式革新的巨大潜力。近日，相关研究成果发表于《自然-机器智能》。
研究团队基于进化论和表观遗传学重新审视进化预测难题，从宏观进化角度凝练了病毒进化的两大本质问题，通过“微弱突变放大”和“稀少有益突变挖掘”两个创新设计，实现了跨病毒类型和跨毒株的通用预测。该研究实现了不同尺度的病毒进化预测，展现了自然科学和AI架构的高度融合，为快速主动更新疫苗和药物以及提高人类对新发病毒感染的响应速度提供了强大工具，支撑和加速了对物种复杂进化机制的探索。未来有望与疫苗和蛋白类药物设计流程相结合，提升设计效率和设计可控度。
国产E级智算平台“鹏城云脑Ⅱ”支撑了模型训练及验证，保障了模型的快速部署。研究团队通过多层次联合优化高性能计算策略，实现了模型的高效并行训练和微调，有力支撑了研究的顺利进行，充分展现了国产自主可控AI算力平台的先进性和优越性。
