齐鲁晚报·齐鲁壹点记者蔡宇丹
DeepSeek横空出世，产业随即进行应用创新的周期。近日，国内双跨工业互联网平台卡奥斯率先将DeepSeek-R1接入到天智工业大模型中。
DeepSeek这样的“通才”，与“天智”这个工业大模型“专才”组CP，能发生什么化学反应？作为国内工业互联网标杆企业，卡奥斯最新动作引发业界关注。
卡奥斯相关负责人向记者介绍，DeepSeek-R1有强大的数据处理能力和智能决策支持，其FP8混合精度训练、MOE架构优化等技术可大幅削减模型训练与推理成本。而推理成本的降低，意味着企业可以更高效、更经济地部署AI模型，而无需承担昂贵的训练成本，这对于企业来说，相当于进行了一次AI流程重组。
在应用方面，DeepSeek不光显示了文科生的专长，写出振聋发聩、充满哲理的大师级文字，它更是个理科学霸，能够有效适配工业场景，在工业场景中可预测设备故障、优化生产计划、实现供应链的智能化管理等。
DeepSeek能够横扫Open-AI，关键在于它的开源策略。开源策略为工业互联网企业提供了可定制的基础模型，企业可进行二次开发，能基于DeepSeek开发出满足自身需求的工业智能应用，这也意味着产业即将进入应用创新大爆发的周期。
这也是很多行业人士指出的，当一个工业大模型能把过去大模型居高不下的使用成本变成固定成本、通用成本，中小企业在使用它时边际成本极大压缩，这就到了市场爆发期。
卡奥斯相关技术研发负责人介绍，DeepSeek-R1凭借较高的推理能力与效率，以及较低的成本，能获取轻量化版本知识模型，支持低性能设备运行，尤其适合于工厂物联网终端等边缘计算场景，在提高工业实时计算性能的同时，也降低了企业与工厂的硬件压力。
注塑作为工业常见场景，也是工厂的耗电大户，卡奥斯天智大模型经过多次训练，对注塑工艺优化场景已经是“尖子生”了。在注塑车间，只要给天智大模型下达口令，它自动识别后调取数百个工艺参数，立即指挥注塑机工作，短短几十秒产品就做好了，误差不超过头发丝的粗细，用最少的能耗把良品率做到最高。
现在，卡奥斯技术人员将DeepSeek-R1应用到注塑工艺优化场景中，工艺机理建模与数值计算领域取得明显进步。技术人员将DeepSeek-R1应用到智能柔性装配系统中，强化了工业代码生成的精度与效率。
卡奥斯相关负责人说，现有大模型经过研发进化，具备了一定工业知识与工业领域的专长；数学推理，工业编程领域，DeepSeek-R1优势很大，因为不同模型各有所长，可以根据具体需求选择用哪个，也可以两个大模型联合使用来解决同益问题。
这样的“混合双打”大模型加强版，大大推进了工业知识与深度推理能力的融合进化，赋能企业全流程智能化升级，进一步推动工业互联网的产业化应用。
记者了解到，卡奥斯天智工业大模型平台通过数据加密、严格权限管控、实时网络监测与隔离等措施，全方位保障DeepSeek-R1部署后的运行安全，有效抵御各类安全风险，保护数据隐私与业务稳定。
对于DeepSeek来说，在接入国内头部工业互联网企业后，这让它的能力进一步进化，工业场景的高精度需求（如毫秒级时序数据分析）倒逼模型优化，增强技术壁垒，提升商业价值。
对于卡奥斯这样的工业互联网企业来说，在有了DeepSeek这个强助力后，可以聚焦于垂直场景，结合行业痛点，利用AI实现在细分场景中的应用，智能交互与数据闭环变现；借助生成式AI赋能，驱动产业升级，形成从应用创新的商业变现。
但是，要成为真正的产业明星，必须在具体场景中千锤百炼，一个场景一个场景地啃，达到高精度，零差错，这个进化过程不是一蹴而就。
