大模型调用量第一，火山引擎“喜”从何来

近期，火山引擎在一则数据报告中的表现引发广泛关注。

国际数据公司 IDC 发布的《中国公有云大模型服务市场格局分析，1Q25》报告显示，2024年中国公有云大模型调用量，火山引擎以 46.4% 的市场份额位居该统计维度第一，第二第三分别是百度云和阿里云。

且根据解释说明，该维度不包含出海群体使用的MaaS平台的调用量，也不包含各大模型APP上的调用量。也就是说，海外用户模型调用量及产生在C端应用上的模型调用量，都不包含在内。

而从字节系产品去年关于AI的探索进程来看，火山引擎虽然在云计算市场相对入局较晚，但火山引擎与豆包大模型深度绑定，且去年的AI to C应用中，豆包也具有影响力优势，于是火山引擎以云厂身份切入借助“豆包”提供大模型层面的服务（MaaS），这样的商业逻辑与IDC这样的统计方式一致性最高，拿下这一维度市场份额第一并不意外。

不过2025年AI战况升级，MaaS市场目前的规模相对较小，并且具有类SaaS市场的特性，在高增长的趋势下，MaaS市场仍有不少变数。

从字节布局AI的整个时间线来看，大模型时代前主要以火山引擎在云计算的发展为主脉络，大模型时代后，火山引擎和To C应用同时发力。

只不过在大模型时代前，火山引擎在云计算市场的探索确实没有太大优势。

火山引擎入局公有云市场的时间较晚，对比阿里云（2009年）和腾讯云（2013年），2021年，火山引擎进入公有云市场，彼时公有云市场已经完成分割。

而此前云计算的统计维度主要也是以IaaS、PaaS、SaaS 为主。一个老生常谈的统计结果是，根据中国信通院2024年发布的《云计算白皮书》（统计时间维度早于2024年），在中国公有云的 IaaS 和 paaS 市场，份额前六都没有火山引擎的身影（SaaS因其特性主要看整体规模）。

这些市场主要由阿里云、百度云、腾讯云等互联网起家的云厂，以及华为云、天翼云、移动云、联通云等通信起家的云厂掌握着主要的云计算市场份额。且前几年的结果都类似。

此前《新立场》的文章《火山引擎和巨量引擎，抖音最烧钱和最赚钱的业务之变》就提到：火山引擎第一个关键转折点是2022年提出的“双擎驱动”，即巨量引擎+火山引擎。而火山引擎遇到的第二个关键转折点，就是大模型时代。

在AI to C方面，字节是投放C端应用，应用热度带起大模型热度的商业模式。2024 年，豆包是下载量排名第二的AI应用，仅次于夸克。字节擅长做C端应用这毋庸置疑，且此前《新立场》的文章就曾表示过：投放是字节的基因。

在云计算方面，字节又是大模型热度带动市场对于火山引擎关注度的商业模式，其已与豆包大模型深度绑定。事实上这样结合字节独特优势的AI探索模式在以上主流云厂玩家中并不常见。

新的概念出现总是意味着市场洗牌，在火山引擎云计算基础建设仍然需进一步投入的基础上，2024年时的字节自然以MaaS（模型即服务）为关键桥梁，来同时布局AI to C和云计算。在IaaS，PaaS，SaaS已经完成市场分割的基础上，火山引擎锚定了MaaS市场。这么看来，火山引擎业务基因和布局模式本就与云厂提供MaaS服务这样的逻辑高度契合。

其中关键在于，这样的布局与“豆包”这一名字深度绑定。也就是说相比起其他云厂与自己的大模型品牌，豆包这一“品牌”本身的表现，对火山引擎的市场表现影响也较大。

豆包app端 2024 年市场表现算得上好，进而为“豆包”赢得可观的市场关注度；加之豆包大模型率先降价的策略，这些都是此次IDC数据报告中火山引擎作为云厂拿下模型调用量第一的关键因素。又因为模型调用量排名与MaaS服务排名正相关，所以这也很大程度上反映出，火山引擎在整个MaaS的市场份额排名也很靠前。

不过今年这个排名可能会迎来一些变数。

此前《新立场》的文章《腾讯字节，做AI to C的两个“极端”在顶峰相遇》就提到：就在 2024 年，腾讯元宝和混元大模型可以说是在C端近乎“查无此人”，在七麦统计的各大主流应用商店端口内，字节豆包在2024年的累计下载量，至少是腾讯元宝的20倍。而到了2025年DeepSeek之后，风水轮流转，腾讯元宝和字节豆包在下载榜“顶峰相遇”。

加之去年火山引擎打响大模型价格战后，友商们也在酌情跟随，如果今年豆包app包括豆包大模型相比起元宝等AI应用、通义等AI大模型，没有过于出色的表现，火山引擎又正处于仍需投入基础建设的窗口期，整个市场Token价格策略随时都有可能发生转向。

所以，火山引擎今年是否还能以云厂商的身份蝉联MaaS平台大模型调用量市场第一，还未可知。

而如果要预测今年的MaaS市场情况，除了上述火山引擎自己的发展和目前的定位，更关键在于，公有云的模型调用量以及公有云的MaaS市场这些维度，其他老牌云厂是否会在今年积极补齐这一“短板”追赶火山引擎？

从MaaS市场发展进程和规模来看，事实上，2024年是AI大模型全面落地的第一年，2024年也会是 MaaS 相关统计维度在各大报告中上桌的第一年。只不过目前 MaaS 规模相比起 IaaS PaaS SaaS 算得上是“蚊子腿肉”。

根据 IDC 去年上半年的报告预测显示，2024 年 MaaS 市场规模为 5 亿元，从2024下半年模型调用量增速来看，也许实际情况更高，但最终MaaS年市场规模大概会维持在 20 亿元这个数量级。2024 年国内大模型调用量 114.2 万亿Tokens，按照豆包1.5pro32k大模型0.001元/千输出tokens来简单估算（调用量包括输入输出，输出价格比输入高，这里按照批量输出价格简单估算规模），2024年模型调用费用规模大概在一亿这个数量级。

而根据中国信通院的报告显示，2023 年IaaS PaaS SaaS市场规模分别为 3383 亿元，598 亿元，581 亿元，MaaS 市场规模与之仍存在不小差距。

更关键在于，“公有云大模型服务调用量”这一维度如何统计也值得关注。

以SaaS市场为例，整个SaaS市场玩家以数量庞大业务类型分散的中小型SaaS服务商为主，且有的SaaS服务商的商业模式有时需要购买多个云服务厂商的产品，云厂通过给SaaS服务商提供云服务，SaaS服务商给商家提供SaaS系统，商家通过SaaS系统给终端消费者提供消费服务。在SaaS这个的生态系统中，是难以计算云厂所占据的SaaS市场份额的，这也体现在了以往的云计算报告里。

而MaaS生态模式与SaaS类似。如阿里云，不止有通义大模型系列，还有各种大模型厂商与之合作，但这些大模型厂商的基础设施服务也许并不来自于同一个云厂，当市场统计这些大模型的调用量时，是否能区分出明确属于某一云厂的调用量？这一关键问题依然存疑。

不过MaaS市场无疑会迎来一段高速增长期，之后各大老牌云厂是否会继续加码自己做MaaS这一商业模式？

《新立场》目前认为，随着DeepSeek爆火将模型训练成本拉到新低，各大云厂和C端应用接入DeepSeek，以及Manus爆火带起的Agent热度。在传说中的AGI出现之前，大模型厂商自己给下游客户/开发者/消费者提供的服务也会越来越垂直。

垂直大模型服务意味着要落地到千行百业，这需要更深入行业毛细血管的服务能力。那些老牌的云厂们习惯了在 IaaS PaaS市场的服务模式，或许看不上现在还是“蚊子腿肉”的MaaS市场是一回事，有没有精力支撑长期的MaaS服务又是另一回事。

数据统计不仅是门生意，也为市场创造共识和更多的确定性，尤其是现如今AI大模型生态庞大且多维，本就需要创造更多的确定性。

目前来看，不管是阿里云腾讯云还是百度云，至少这些云厂旗下都有自己的原生大模型，也许IDC关于公有云模型调用量份额，反映的就是这些云厂原生大模型的调用量（除app以外的）份额，IDC这一统计结果与去年豆包、文心、通义的“品牌”在外界的舆论热度呈现出了一致性。

不过也正如上述所说，云厂还会合作其他大模型厂商，这一统计维度并不能反映云厂在大模型时代的整体布局水平，以后的MaaS市场如何发展仍需进一步观察。

*题图及文中配图来源于网络。