2月17日消息,中国银河证券研报表示,DeepSeek通过架构优化和训练方法革新降低单次训练和推理的算力需求,压缩成本至行业极低水平,但并未打破ScalingLaws的本质与创新边界,算力需求依然长期增长,由于低成本将大幅推动应用普及,未来推理算力将接棒训练算力成为算力消耗主力,全球AI+行业应用、端侧AI预计将迎来新一轮繁荣期。(银河证券)
(来源同花顺,以上信息为南都·湾财社AI大数据自动生成)
2月17日消息,中国银河证券研报表示,DeepSeek通过架构优化和训练方法革新降低单次训练和推理的算力需求,压缩成本至行业极低水平,但并未打破ScalingLaws的本质与创新边界,算力需求依然长期增长,由于低成本将大幅推动应用普及,未来推理算力将接棒训练算力成为算力消耗主力,全球AI+行业应用、端侧AI预计将迎来新一轮繁荣期。(银河证券)
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