开年DeepSeek掀起的开源大模型风靡全球，近期，多家医疗企业密集宣布，公司已接入DeepSeek。
2月16日，浙江省卫健委和蚂蚁集团联合推出的“安诊儿”宣布融合DeepSeek-R1，升级大模型底座能力，成为国内首批支持专业推理模型的AI医疗健康应用之一；2月17日，中国平安旗下健康科技平台平安健康（01833.HK）透露，其“平安医博通”多模态大模型、“平安医家人”医生工作台基础上，已完成DeepSeek部署及部分场景应用验证，并通过将DeepSeek的先进AI技术与平安好医生原有的AI系统相结合，有助于平台提供更加精准的健康咨询和疾病诊断服务，并有望在医疗数据分析和患者管理方面实现质的飞跃。
“事实上，不仅是互联网诊疗平台，深圳、江苏的多家三甲医院同样完成DeepSeek的本地化部署。此外如医渡科技、智云健康、鹰瞳等上市公司先后官宣接入DeepSeek，完成了各自在技术架构上的重要升级。可能在外界看来，DeepSeek在互联网诊疗环节的应用，是不是替代医院医生的问诊以及检查，甚至帮人开处方以及解答疑难杂症甚至肿瘤治疗的方案？这个误区一定要避免踩入，对于医院或者互联网诊疗平台来说，DeepSeek的应用是进一步提升工作效率和管理水平，而不是让DeepSeek去做生命诊疗重要环节的工作。”2月18日，国内资深健康医疗领域观察人士费凡告诉《华夏时报》记者。
互联网诊疗平台的应用场景
2月16日，蚂蚁集团方面发布的安诊儿与DeepSeek-R1融合的信息显示，基于蚂蚁百灵医疗大模型，安诊儿已实现了基于循证医学的即时响应和多轮对话能力。
“此次融合DeepSeek-R1的推理能力后，安诊儿大模型底座能力再次升级，融合版模型底座基于安诊儿千万级诊疗知识，并结合蚂蚁集团在医疗安全、场景、服务生态方面的经验。后续，将在健康问答、报告解读、名医孪生、智能陪诊等方面应用，进一步提升服务专业性与用户体验。目前，用户可在各大应用市场下载安诊儿App体验。”蚂蚁集团相关人士表示。
当日，浙江大学医学院附属第一医院乳腺外科傅佩芬医生评价，对于“体检左侧有3类乳腺结节，我需要怎么办？”的患者提问，安诊儿基于融合版的DeepSeek-R1模型的LongCoT（长思维链推理）技术，清晰完整地展示了模型的推理路径，给出病变处理建议、症状管理建议、随访检测建议，并提供了诊断依据溯源。
“在有限的信息下，融合版的安诊儿的分析过程及给出的医学建议已经高度贴合临床，和乳腺科大夫的思维模式非常相似。”傅佩芬说。
记者也了解到，目前用户在与安诊儿对话时选择“深度思考”按钮后，即可进行多维度推演。例如询问“我有高血脂，医生开了瑞舒伐他汀钙片，这个药怎么吃”，融合版Deepseek能基于用户授权安诊儿的健康档案管理等能力给出更专业、个性化的用药建议、漏服提醒等服务。
傅佩芬在安诊儿上还有自己的“智能名医孪生”，在她看来，融合版Deepseek对中文语义的理解更深，结合人格化的表达方式，能够在医疗问答的过程中大幅提升人机交互体验，有效缓解用户对于病情的焦虑情绪，提升对大模型有效建议的依从性。据悉，安诊儿上已上线10余个“智能名医孪生”，以杭州市第七人民医院睡眠专科毛洪京医生为例，其线上诊疗效率已提升至线下的10倍。随着技术能力的开放，有望推动其成为医患间交互的新方式。
“安诊儿由浙江省卫生健康委与支付宝于2023年联合推出，目前，已累计服务近3000万人次，已覆盖浙江省内1000余家医疗机构，并集成了浙江各级各类医疗机构的20余项医疗健康服务，在医疗服务领域具有专业性。安诊儿后续将投入DeepResearch功能的研发建设，以生成医疗主题的深度研究报告。”蚂蚁方面相关人士称。
与此同时，作为平安旗下健康科技平台的平安健康，也宣布接入DeepSeek。
“我们自主研发的AI辅助诊疗系统导诊准确度超过99%，辅助诊断准确率在95%以上。同时基于五大医疗数据库构建的平安医博通多模态大模型及平安医家人医生工作台，通过打造12个系列的业务模型群，实现AI赋能医疗全流程业务场景，并通过实时提供医学知识辅助，助力家医服务效能提升约30%。此外，其创新打造的AI健康管理师，在健康管理领域应用的AI疾病风险辅助测评、AI运动方案等极大提升用户慢病管理效率和依从性，管理效率提升5倍，助力慢病管理改善率达90%。”2月17日，平安健康相关负责人表示。
该负责人称，DeepSeek的先进AI技术与平安好医生原有的AI系统相结合，有助于平台提供更加精准的健康咨询和疾病诊断服务，并有望在医疗数据分析和患者管理方面实现质的飞跃。
早期平安好医生的策略是通过平台上大量的问诊数据，再结合权威的临床指南，做一套标准化的AI辅助诊疗系统。截至2018年底，这套系统已经覆盖超过3000种疾病，并且在100多家线下医院落地应用，主要为患者提供智能分诊和导诊、辅助咨询、信息收集和合理用药监测服务；后基于深度推理和神经网络技术，平安好医生大幅提升系统能力，覆盖疾病达到3.7万种。
“当时，平台会给医生派发任务，每人每天需要从当日问诊量中挑选一定数量的问诊语料做标注，再交由AI去深度学习。最终形成了疾病库、处方治疗库、医疗产品库、医疗资源库和个人健康库这5大国内领先的医疗知识库。以病历解读为例，用户直接上传其他平台或机构的问诊记录和医疗文书，大模型首先进行识别整理，再交由专业团队校对，最终能做到三分钟内给出准确完整的解读结果，并提供个性化的趋势分析和健康建议。”平安健康相关负责人进一步透露。
需要避免的误区
那么接入DeepSeek，又能给平安健康本身带来哪些改变？
首先，基于DeepSeek强大的推理能力，平安好医生能够升级现有的医疗垂类模型，使他们能够更准确理解用户的诉求，增强在复杂情况下疑难杂症的处理能力。据相关研究显示，基于DeepSeek-R1打造的临床决策系统可以在30秒内完成危重患者的多维度风险评估，准确率比传统方法提升42%；其次，DeepSeek的使用成本更低，尤其是在个性化训练和调优的阶段，DeepSeek所需要耗费的数据和算力都要更少。这对于需要支持多个AI应用场景的平安健康来说，无疑是最为现实的利好。
华泰证券研报显示，DeepSeek技术突破AI大模型技术平权，或有利于平安健康作为垂类龙头进一步高效率地将AI大模型应用于互联网医疗服务实践中，推动其优质的医疗服务数据释放实际价值。
与此同时，来自医界的专家则提醒，如果个人感觉身体不适，求助于DeepSeek给出解决方案，无疑是认知误区。
“医院也好，互联网诊疗平台也好，机构应用DeepSeek是基于强大的大数据模型和很多案例的存储，同时医生与DeepSeek人机协同可以更加精准地给病人提供治疗方式。现实生活中也有很多人，他自己感觉不舒服，然后到处搜索症状起因和治疗方式，却不一定能得到合理的回复，反而会增加用户的心理负担。”上海一家三甲医院胸外科门诊医生王柳洁告诉本报记者。
王刘洁向记者举例称，她最近接到一个40来岁的门诊病人，其症状是年前痰中带血并附加胸痛，加上又在戒烟期，他各种搜索包括DeepSeek想确认这种情况到底是什么原因引起，并自己严重怀疑得了恶性肿瘤，而AI给他的回复也与其自身症状高度相似。
“这个病人整整担心了一个月，实在熬不住巨大的心理负担才来到医院挂门诊做全身体检，最后各项指标发现都没有问题。痰中带血在冬天对于抽烟的人来说，绝大部分是由于支气管扩张引起的，但是如果到了春天抽烟者还是痰中带血就要严重关切。我们在实际使用DeepSeek时也发现，恶性肿瘤的症状有时候和其他一些疾病的症状很相似，给出的答案也模棱两可，DeepSeek的应用是在病人实际检查报告或者病历出来之后，再进行进一步的分析，而不是让用户在不确定身体不适的真正原因之前，就借助AI回答判断病情。从医学领域来说，DeepSeek不是万能，如果身体不舒服首先是及时就医。”王柳洁提醒道。
