潮新闻客户端通讯员祝姚玲记者隋雪
人类创造的AI，可以来守护人类吗？
AI作为一种技术，应用到健康领域，如果恰到好处，可以成为一种很高级的守护，一些先行先试者已经做出这些尝试。
2月21日，国家儿童健康与疾病临床医学研究中心、国家儿童区域医疗中心，浙江大学医学院附属儿童医院（下称浙大儿院），作为儿童健康AI大模型的先行先试者，正式发布全国首个出生健康管理大模型CHANGE(CommittedtoHealingandNurturingGrowthforEveryNewborn)。
CHANGE/图源：浙大儿院
项目总负责人，国家儿童健康与疾病临床医学研究中心、国家儿童区域医疗中心主任，浙江大学医学院附属儿童医院党委书记舒强教授介绍，这是一款经过20年积淀、10年“孵化”，终于诞生的国内首个涵盖结构畸形、功能异常、新生儿罕见遗传性疾病等的AI预测模型。该体系深度融合临床医学与人工智能技术，整合基因、代谢、心音等多模态数据，致力于出生缺陷发生率的降低，是一次把AI大模型技术应用到出生健康管理的全新尝试，为儿童健康筑起第一道防线。CHANGE的发布，是浙大儿院作为国家儿童区域医疗中心在AI浪潮下引领儿童健康管理模式发展的表现，也标志着推动我国妇幼健康服务不断迈向“AI+出生健康管理”新时代。未来，就医流程将变得更加高效、精准，这一创新不仅改变了传统的医疗模式，更为无数家庭带来了希望，让儿童健康的未来更可期。
“就技术层面而言，我们要向日新月异的AI技术致敬，CHANGE基于深度求索（DeepSeek）大语言模型，打通了区域内妇幼保健网络，构建出生缺陷防控‘精准筛查-智能诊断-全程管理’闭环。”舒强介绍。
500+儿科专家、深耕10多年
用1200多万病例数据，喂养出来的AI
CHANGE项目执行主任，儿童健康医工信交叉研究中心执行主任徐玮泽介绍，构建大模型的基础数据十分关键。浙江省自1999年开展新生儿疾病筛查工作到现在已步入第26年，累计筛查新生儿1200余万例。CHANGE正是以如此庞大的病例相关数据为基础。除了筛，浙大儿院还打通诊、治、随访、救助各环节，形成“筛-诊-治-随访-救助”一体化管理体系，积累了500+儿科专家的临床诊疗经验。
随着AI的发展，团队早在十年前就开始推进临床诊疗与AI技术的结合，尤其是在近五六年，随着新生儿遗传代谢病、新生儿先天性心脏病和新生儿听力障碍筛查“三网合一”工作的推进，不断加快数字化、AI化的速度。徐玮泽牵头的智能听诊器，在研发过程中就收集了2万个儿童心音。这款诞生于2019年的AI应用，基于十二五，十三五和十四五的国家重点研发计划支持下应运而生，目前已在实践中迭代更新到第三代，听诊准确率高达95%，在浙江、贵州、宁夏、海南、云南、四川等地区应用推广，大大提升当地先心病筛查准确性和可靠性，取得良好的社会效益。
“我们积累的数据此前主要处于沉睡状态，近年来逐渐被AI‘喂养’，而深度求索（DeepSeek）大语言模型的出现，可以说是把多年‘喂养’的大模型养大了、唤醒了。这背后是整个国家儿童健康与疾病临床研究中心医工信交叉团队的付出和努力。”徐玮泽形象介绍。
准确率提升60%，诊断周期缩短70%
未来的健康守护者不仅有医生，还有AI
治病救人可是技术壁垒最高的职业之一，AI真的强大到了可以跟医生一比智商的时候了吗？
“CHANGE大模型，并非是要取代医生，而是更好地帮助解决诊疗难题。”徐玮泽表示，诊断是否精准、治疗是否及时、沟通是否到位等，都可能影响疾病预后。在临床中，就曾遇到因为延误治疗而致死、致残的情况。CHANGE的应用可以大大降低出现此类情况的概率和风险。CHANGE把“AI”与“出生健康管理”相结合，依托国家儿童健康与疾病临床医学研究中心、遗传与基因组医学重点实验室、全省生物医学智能计算技术重点实验室、浙江省新生儿重点实验室、浙江大学滨江研究院的科研优势，结合浙江博圣生物技术股份有限公司、杭州榕树科技有限公司的产业化优势，针对出生缺陷防控中的“诊断延迟、技术断层、数据孤岛”三大痛点，实现了三大技术飞跃：
形成多模态智能中枢，基层筛查准确率提升60%。融合“基因测序+代谢组学+心音分析”技术，构建国内首个涵盖结构畸形、功能异常、新生儿罕见遗传性疾病的AI预测模型。通过联邦学习技术，实现基层医院与三甲机构数据共享，基层筛查准确率提升60%，复杂先心病诊断准确率提升至95.3%。
构建全流程协同平台，诊断周期缩短70%。
构建产前产后一体化跨机构电子健康档案，实现高危病例自动转诊、多学科会诊方案一键生成，诊断周期缩短70%。
遗传病咨询智能问答，AI对话保持95%信息关联度。
人狠，话却不少！CHANGE模型擅长沟通，在和医生的对话中，能帮助医生快速提取病历中的关键信息，实现了PDF到结构化文本的秒级转换，临床术语提取准确率超过89%。
它甚至能像侦探一样，能实时检索最新的医学文献，生成诊断建议，并通过推理过程展示，帮助医生验证诊断的可靠性。因为它，电子病案构建效率提升了5倍。它还能在15轮问诊对话中保持95%的相关信息关联度，更懂医患的心。
