不久前，国产190千安发电机断路器成套装置，随华龙一号大型核电站落地巴基斯坦，“圈粉”海外市场。
“就像在睫毛颤动瞬间完成行星级能量管控。”参与项目的全国人大代表、中国电气装备科技创新部部长张帆如此形容技术突破：科研团队历时八载，在眨眼的五万分之一瞬间，将30000℃电弧精准降温至熔岩级别。“科研人员反复模拟实验、装配调试、样机试验，验证了上百个不同零件的组合结构。”其中，输变电数字孪生仿真系统功不可没。利用大数据和人工智能（AI）技术驱动研发范式升级，实现断路器开断、温升控制等关键技术突破。
中国电气装备，能源革命的技术引擎；科技创新部，又是这一创新体系中的“破局者”。张帆是技术出身，又结合工作调研了不少企业，对技术的变革更为敏感。
他说，或许“春江水暖”的时刻到了——2025年，将是AI爆发元年。本土企业火爆全球，以极低算力需求，把AI推向平权时代。
在科技带来翻天覆地的改变前，张帆实践着的科技创新，是科学家反复实验，穷尽每一种可能，推动学科上的微小改变。如今，作为人大代表、也作为这一赛道上的“赛车手”，他感受到另一种紧迫——需要加紧将技术变革从外在压力转化为内生动力，通过预见性思维、系统性布局和创造性融合，实现人与技术的双向赋能。
加快推动制造业与AI深度融合，高质量创新发展，是张帆今年拟提交的建议。在几百家下属企业的调研中，他感受到，工业数据作为AI赋能制造业的“燃料”，当前存在数量不足与质量不高的双重难题。
数量上，许多制造企业由于数字化转型起步晚、基础薄弱，生产过程中的数据采集不全面、不及时，无法为AI模型训练提供充足的样本。质量上，工业数据往往存在格式不统一、关联性差等问题，缺乏行业数据标准引导，难以直接用于模型训练。“同时受限于数据安全担忧、商业利益保护等因素，数据共享意愿极低，从而筑起‘数据围墙’，使得数据无法在更大范围内流通。”
他希望加快形成工业领域统一的AI数据格式规范和具体行业标准等，促使企业间对数据资产的交易基础达成共识。龙头企业发挥链长作用，面向战略性高价值场景，建立需求牵引、格式统一的高质量工业数据集，促进跨行业、跨组织的数据流通和价值创造。“经过大量输变电行业数据，如设计图纸、技术规范、设备运行数据等的训练和优化，能够形成具备强大泛化能力的输变电智能大模型及其AI智能体应用，可有效提升研发设计、生产制造和智能运维的效率与精度。”
他也期待，能够联合共建行业AI创新中心，协同打造行业垂直大模型，瞄准“真问题”，做好“真研究”，推动“真解决”。
记者手记
保持人类“编舞主权”
未来已来的AI社会，也需要人类为技术设置“价值断路器”——既释放其推动进步的动能，又防止其失控的风险。
采访中，张帆的很多建议、对策，都指向我们该如何面对这一变化的世界。当技术取得革命性突破，如何用“人机协作红利”，取代“机器替代焦虑”？他看好这一风口，提出“与技术共舞”：既要读懂技术的“舞步节奏”，更要保持人类的“编舞主权”，将其与产业需求、市场逻辑，乃至国家重器共振。
未来，中国创新从“追赶者”成为“定义者”，我们也将站在“工具使用者”向“文明重塑者”转变的历史节点。
