大学英语课程是学生获取国际前沿知识、提升跨文化交流能力的重要课程。然而，传统大学英语教学模式在教学效果、学习效率和学生体验等方面存在不足，亟待予以创新解决。人工智能（AI）技术的迅猛发展，为教育教学工作的创新带来了新机遇。教育部部长怀进鹏在2024世界数字教育大会上明确提出，智能化是教育变革的重要引擎，为推动科学教育与文化教育有机结合、服务人的全面发展创造了无限可能。因此，积极探究人工智能与大学英语课程的创新融合发展路径具有重要意义。
人工智能赋能大学英语课程资源多元化，打造多模态教学语境。基于自然语言处理（NLP）技术的AI系统，能够实现对个性化学习资源的自动生成与精准推荐，包括传统文本教材，以及音频、视频、图像等多种新形式。如依托AI教学平台，教师可获得适合不同学习者水平的英语阅读材料，助力学生语言应用能力的显著提升。此外，科学使用AI平台可以在英语课堂中创设多模态教学语境。多模态教学强调通过视觉、听觉、触觉等多种感官渠道进行信息传递和交流，旨在强化学习效果，而AI技术在这一过程中则扮演着重要角色。如智能语音助手可帮助学生进行听力和口语练习；虚拟现实（VR）技术可提供沉浸式语言学习环境；多模态数据分析技术可评估学生学习进展并提供反馈。这些技术手段的结合，在丰富教学形式的同时，也强化了学生的学习体验。
人工智能赋能大学英语课堂师生角色转变，培养学生自主学习意识。在传统大学英语教学中，教师主要负责讲授课程内容。而在AI技术支持下，教师角色逐渐转变为学习引导者，可帮助学生更好地理解和应用知识；学生则从被动接受者转变为主动学习者。如个性化学习系统能够根据学生学习情况和学习兴趣，为其定制学习计划、筛选学习资源，激发学生学习兴趣，使学生在学习过程中更加积极主动。此外，AI技术可提供实时学习反馈，以帮助学生了解自身学习进展和不足，强调学习过程的持续改进。这种过程导向的学习模式，鼓励学生不断反思和调整学习方法，从而达到更好的学习效果。师生角色的转变，使得整体教学更加个性化和灵活化。教师作为引导者，能够更好地满足学生个性化需求，提供针对性的指导和帮助；学生作为主动学习者，通过个性化学习和协作学习，可提高自主学习能力。同时，在AI赋能下，教师和学生之间的互动也更加深入。
人工智能赋能大学英语课程教学工具创新，提升课程推进效率。现阶段，AI技术在大学英语教学中的应用主要体现在智能语音识别、自然语言处理、机器学习等方面。具体来说，AI工具类型包括AI智能学习平台、自适应学习系统、虚拟辅导员、AI评估系统等。在英语听说教学方面，AI技术的引入尤其是语音识别和自然语言处理技术的应用，为学生提供了个性化和互动式的学习环境，大幅提升了英语教学质量。如AI可通过分析学生的发音和语调，提供即时的反馈和纠正，帮助学生改进发音和语调；可模拟各种真实语境，如商务会议、旅游对话等，让学生在模拟环境中进行听说练习，从而提高学生语言实际应用能力。在英语翻译训练方面，神经网络机器翻译（NMT）等机器翻译技术能够提供相当高质量的翻译结果，为学生提供大量翻译实践材料。同时，AI翻译辅助工具可以帮助学生分析和理解复杂的语句结构，提供词汇选择建议，甚至实时显示翻译结果的准确性和流畅性，从而增强学生翻译技能。在英语写作教学方面，AI辅助工具可以帮助学生提高写作技能，如通过自然语言生成技术，AI可以提供写作prompts，激发学生创作灵感。同时，AI写作助手可以分析学生作文，对学生的作文进行智能批改，分析语法、词汇和结构等方面的问题，提供详细的反馈和修改建议，帮助学生提升英语文章的逻辑性和表达的清晰度。此外，AI还可通过大数据分析，帮助教师了解学生的写作习惯和常见错误，从而提供更有针对性的教学指导。
人工智能赋能大学英语课程教学评价改革，增强教学实效性。大学英语教学评价是衡量学生语言能力和教学效果的重要手段。AI技术的引入为解决传统评价方法主观性强、效率低下和反馈滞后等问题提供了新思路。如自然语言处理技术可以用于自动评分、文本分析和语义理解。通过分析学生的作文、口语等语言输出，AI系统可以提供客观、准确的评价结果，大大提高评价的效率和公平性。此外，通过对大量数据进行训练，机器学习模型可以自动识别和预测学生的学习表现，并提供针对性的学习建议。院校可以引进智能评估系统，依托大数据和机器学习技术，实现全面、自动化的英语教学评价。这类系统不仅能够对学生的作业和考试进行自动评分，还可以进行多维度的评价，如语言表达能力、逻辑思维能力和创新思维能力等。智能评估系统的应用不仅减轻了教师的部分工作负担，还使得评价的科学性与精确性得以大幅提升。
人工智能与大学英语课程的融合发展不仅是对传统教学模式的革新，更是对未来教育发展方向的探索。未来，教育工作者、技术开发者和社会各界需共同努力，不断探索和完善AI技术在教育中的应用，确保技术进步能够真正服务于教育事业的发展，为学生提供更加优质和个性化的学习体验。
苏银娜（作者为河北传媒学院教授；本文系河北传媒学院AI专项课题立项成果“人工智能与大学英语课程融合发展创新模式研究”〈编号：AI023〉）
