作为高质量发展的新引擎，人工智能正爆发出“溢出带动性很强的‘头雁’效应”，汇聚起排浪式的强劲势能。无论是赋能产业优化升级，还是助力生产力整体跃升，在人工智能时代，谁能率先拥抱技术、善用技术，谁就能拓宽发展维度、抢占发展先机。连日来，各行各业的代表委员不仅关注人工智能技术该如何发展，更深入讨论如何以技术之力引领发展之路。
■郭雷代表
加快“仿生智能技术”研究
更好服务实体经济
“我国在人工智能领域取得了重大成就，但更关键的是，如何使智能科学与技术更好地赋能实体经济，在社会发展各领域发挥更大作用。”作为信息技术领域的专家，全国人大代表，中国科学院院士、北京航空航天大学蓝天首席教授郭雷认为，开辟人工智能“新赛道”迫在眉睫，他建议加快“仿生智能技术”研究，使人工智能更好赋能“硬核科技”、服务实体经济，引领新质生产力发展。
仿生智能技术有哪些优势和特点？“它首先是一个新赛道。”郭雷解释说，与现有的“类脑智能”体系不同，仿生智能技术的特点是能实现信息、生物、材料、结构等跨学科融合，可在极端环境下实现各类无人系统、器件和装备的运动智能、对抗智能和博弈智能。“因此，仿生智能技术可以催生前沿科学发现，克服现有的类脑智能局限性，更好实现人工智能技术领域的国际领跑。”
“仿生智能技术又是一门‘硬科技’。”郭雷说，有助于突破传统生产力瓶颈，成为推动新质生产力发展的核心引擎，在空天无人系统、高端制造、工业互联网、国防安全、绿色能源、医疗健康、智慧农业等领域形成颠覆性创新优势。
郭雷以空天领域为例，解释了这一技术在现实中的应用前景。他介绍说，卫星、火箭、无人机等我们熟知的无人飞行器具有强约束、高动态、跨空域等特点。目前，空天无人系统缺乏智能化、自主化能力，需要突破“确定模式、理想环境、预设任务”的局限性。“这不仅需要计算智能，更需要强大的行为智能和运动智能。”郭雷说，面向空天领域的仿生智能研究，将轻量化的学习、预测和进化算法赋能于飞行器的传感器、执行器和系统行为，就可以让我们的飞行器像鸟一样御风而行。
他建议，加快设立“仿生智能技术”科技重大专项或重点研发计划，开展有组织科技攻关。培育跨学科融合的复合型人才，在商业航天、智慧能源、低空经济等领域开展示范应用，形成“基础研究-技术转化-产业落地”的全链条创新体系。“要让人工智能突破类脑智能局限性，把智能算法和公式‘写’进航空航天、先进制造领域的各类硬件和芯片里，为科技强国再添新动能。”
■雷军代表
打造全球一流
智能终端产业生态
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性力量。全国人大代表，小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军认为，人工智能终端是新一代人工智能的重要载体，正在加速从智能手机、智能汽车、可穿戴设备向智能家居、机器人等多元领域拓展，智能终端和消费电子的产业优势让中国有机会成为新格局的引领者。他建议中央和地方部门加大对人工智能终端领域研发与应用专项的支持，力争到2030年，建成具有全球一流竞争力的智能终端产业生态。
在雷军看来，当前人工智能终端处于快速发展的起步阶段，行业内的产品在功能性能、外在形态、技术先进性等方面差异较大，也存在技术创新瓶颈、产业协同不足等问题，亟待通过政策引导与支持加以解决。
他建议，健全人工智能终端标准体系，编制以用户体验为导向的智能化分级等系列标准，研究制定人工智能终端产品认定方法，强化国际国内标准有效衔接。力争2027年内初步建成人工智能终端标准体系，2030年率先形成全球领先的人工智能终端标准体系。
产业发展需要充满活力的产业生态。雷军表示，应强化人工智能终端产业协作，构建应用协同生态，由行业组织牵头，联合终端厂商、应用厂商、大模型厂商等，加快构建统一的终端设备与智能应用之间的接口规范与数据格式。力争到2030年前形成2至3类相对统一、国际领先的智能终端操作系统平台，促进百亿级终端应用的跨界无缝互通，建成开放共赢的人工智能终端创新大生态。
■赵晓光委员
“人工智能+”
在生产一线大有可为
人工智能正在影响千行百业。全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光说，人工智能不仅给媒体、影视娱乐、互联网电商、金融服务等行业带来革命性变化，也正在传统制造业、先进制造业、现代农业等领域发挥着巨大作用。
怎样才能借力人工智能，实现各行各业的高质量发展？赵晓光认为，应因地制宜，积极鼓励人才资源集中、经济基础雄厚、科技创新领先、应用场景丰富的地区率先担当重任，聚合优势，提速发展通用大模型，加速培育“大模型+机器人”的具身智能产业创新主体，强化人工智能、具身智能场景示范应用，不断满足市场需求。
“‘人工智能+’在企业生产一线大有可为。”赵晓光分析说，在生产一线应用人工智能技术，涉及旧设备换新、劳动者能力提升、生产工艺升级、管理体系更新等多个环节，是一项系统性的升级与更新过程。需要企业下大力气开展数字化转型，把来自一线的数据、流程、工艺等关键环节数字化，通过训练获得多参数、多模态、复杂过程的智能化模型，实现利用人工智能技术的精准控制与辅助决策；通过企业生产、销售、管理等多过程的智能化辅助决策，降低企业运营成本；通过多行业的智能化辅助管理与决策，不断增加新技术在产业中的应用，不断改进和优化产业结构，加快发展现代智能产业体系。
■曹鹏委员
以智能体应用
助力企业高效数智化转型
“人工智能+”与各行各业深度融合，智能体正在帮助企业更高效地实现数智化转型，并在多个业务场景中展现潜力。全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏结合企业实践介绍，智能体是人工智能技术的主流应用形态，不仅能提升运营效率，还大幅降低了AI使用的门槛。
“目前，我们企业内部已经有超过1万个智能体在运行。”他举例说，企业使用的智能编码助手，能帮助开发者预测代码、生成注释、进行智能评审。在营销上，通过智能体可以快速生成高质量的营销文案和商品场景图，制作效率提升高达90%。数字人能自动生成的直播脚本，已经覆盖超9000个直播间。
如何结合不同地区和行业，因地制宜打造标杆应用工程、打造人工智能产业集群？“发展‘人工智能+’关键是适配企业核心应用场景，只有真正满足企业需求的人工智能技术，才能让更多企业享受到技术带来的红利，推动整个行业进步。”曹鹏认为，应聚焦核心应用场景加大智能体研发力度，做深做透，真正达到好用易用的目的。他解释说：“20%的核心场景通常就能满足80%的通用需求，与其追求应用的数量、升级的频次，不如追求质量。只有好用，才能推动智能体技术与各行业的深度融合。”
本报记者范俊生高枝武红利
