东大基于昇腾国产算力平台
正式接入阿里最新开源模型QwQ-32B
成为全国首个上线QwQ-32B服务的高校
国产算力基座+头部大模型双轨融合
将为教学科研注入更强的AI动能
QwQ-32B：DeepSeek-R1的超强平替
性能比肩顶级模型
QwQ-32B虽仅有32B参数，但通过大规模强化学习训练，在数学推理（AIME24评测）、代码生成（LiveCodeBench）、工具调用（BFCL测试）等任务中表现媲美671B参数的DeepSeek-R1，甚至部分指标实现超越。
上图展示了QwQ-32B与其他领先模型在数学推理（AIME24评测）、代码生成（LiveCodeBench）、工具调用（BFCL测试）中的性能对比，QwQ-32B表现与DeepSeek-R1相当，远胜于o1-mini及相同尺寸的R1蒸馏模型。
低成本、易部署
模型支持消费级显卡本地部署，大幅降低硬件门槛，适配昇腾平台的高效算力资源，助力师生在科研中快速实现AI推理需求。
智能体能力革新
集成工具调用与动态推理能力，模型可根据环境反馈调整策略，适用于复杂任务处理，如数据分析、实验模拟等科研场景。
