这两天AIAgent（AI智能体）非常火爆，区别于AI大模型需要用户输入信息，和AI进行“你问我答式”的互动，AIAgent更像是一个“贴身助理”，你只要向它下达一个命令，AI就会自主思考和行动直接把活给干了，你根本不需要听AI啰嗦地“汇报”它是如何思考的，只需要检查结果。
举个例子，让AIAgent帮你点外卖，那么这个机器助理会打开外卖软件检索符合你要求的外卖种类，然后根据外卖的距离远近以及价格排序，选择一个用时最少和价格最便宜的外卖下单，甚至帮你盯住外卖有没有按时送达，如果超时，这个机器助理还会打电话给外卖平台要求补偿，只要你的指令足够明确。
听上去是不是很棒？也正因为如此，AIAgent这个概念一经推出便获得了资本以及工业界的广泛认同，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏也在最新的一篇文章中表示，“2025年或成AI智能体爆发元年。”
事实上，几天前国内的一家AI初创公司Manus便因为AIAgent引发了热议，当时这家来自武汉的公司演示了两个具体应用场景：一个是筛选简历，一个是分析股票。
那么有了AIAgent以后就可以让它帮我炒股票，一把实现财务自由吗？理由很丰满，现实很骨感。早在今年年初国产AI爆火的时候，就有不少人动过这个心思，“既然AI大模型这么厉害，我就让它自己炒股，我坐等收米”，有些人确实也这么干了，但结果怕是一言难尽。
AIAgent炒股会碰到什么问题？首当其冲的是合规。
众所周知，在国内从事金融咨询和资金管理业务是需要牌照的，比如提供证券投资建议、市场分析等咨询服务，需取得证监会颁发的证券投资咨询业务资格。如果需要帮助客户炒股（类似AIAgent提供资产管理业务），则需要资管牌照并满足对应的注册资本要求，这意味着如果有AI相关的公司想涉足相应的业务，必须要先取得相对应的金融牌照，否则就会涉及无牌经营，投资者的权益得不到保障。
其次是资金安全问题。
你想要AIAgent帮你炒股，你就需要告诉这个机器助理你的银行卡密码、证券交易密码。它如何制定交易策略，如何执行交易策略，这个过程由谁监督，结果由谁负责？这同样是一个巨大的问题。
举一个例子，你今天想买入100股茅台，你的AIAgent恰好今天“心情不好”卡了bug，买了1000股花完了你的所有银行积蓄；抑或是今天你想卖出1000股ABC股票，结果AIAgent出现“乌龙指”变成买入1000股ABC股票，这些细节的问题需要明确的法规监管作为安全保障。
最后涉及到策略同质化问题。
从某种角度来说，交易是一个零和博弈过程，一方赚钱对应着另一方亏钱。试想一下，如果大家都用同一个AI大模型，依赖同一个AIAgent，那么谁会成为最后的那个输家？
当然了，东方不亮西方亮，除了强监管的金融行业以外，AIAgent还是有不少可以施展能力的具体应用场景：比如规划旅行线路并进行最优预算制定、简历筛选、餐饮外卖下单等，至于让AI炒股，恐怕还有很长的一段路要走。
