天津电子信息职业技术学院人工智能学院近日宣布，由王亚丽副教授领衔的科研团队自主研发的AI边缘计算服务器系统在国产化技术创新和产教融合领域取得突破性进展。
该系统依托人工智能开放型产教融合实践中心平台，实现了从芯片到软件的完全自主可控，经过两年多300余家单位的深度应用验证，累计创造经济效益超2000万元，为职业教育与产业需求深度融合提供了创新样本。
核心技术全面国产化
该系统采用国产芯片构建嵌入式Linux纯C/C++架构，在数据处理能力、可扩展性、通用性、功耗上，展现出“三强一低”的显著优势：每路视频可同步运行20+算法，支持万人级人脸识别与情绪分析以及以图搜图等多种功能；预留充足算法扩展空间，支持500路以上摄像头智能化改造管理；独创低功耗设计，16路单元仅5瓦功耗，96路服务器整机功耗不大于100瓦。特别值得关注的是，智能化改造的统一管理以及具备完善的远程管理中台，让远程维护、远程升级以及施工配置变得更加便捷高效，能够实现与应急管理部告警平台的无缝对接，为智慧城市安全管理提供了技术支撑。
多场景应用成效显著
在实际应用中，该系统在危化品生产场景的烟雾火焰检测准确率达99%，为中广核、国家电网等20余家重点单位构建起智能安防体系。通过集成“算法终身免费升级+大模型复检+本地化训练平台”三重保障机制，系统在化工厂区、建筑工地、社区校园等复杂场景中展现出强大的环境适应能力。
产教融合育新质工匠
在技术创新过程中，师生团队构建起“数据采集-清洗-建模-部署”的全流程实践体系。通过参与真实项目研发，学生可直接接触行业前沿技术，企业专家深度参与教学改革，形成“项目进课堂、案例变教材”的育人模式，为培养更多适应新时代需求的复合型新质工匠奠定了坚实基础。
