2025年以来，英伟达股价经历了剧烈波动。
今年初，其股价走势不俗，1月7日还曾创下153.13美元/股的历史高点，但自1月20日DeepSeeK推出R1版，为全球AI技术打样低成本、高性能的AI推理方向后，英伟达股价一路下滑，尽管最近有反弹之势，但市值较纪录高位蒸发依然超1万亿美元。
英伟达近期股价走势
转眼时至当地时间3月18日，被誉为“AI开发者春晚”的英伟达年度GTC大会如约而至。英伟达CEO黄仁勋再次登台，发布主题演讲。
活动之前，外界普遍持看好态度，甚至有分析师认为，此次GTC大会将会是“美国科技股扭转弱势的转折点”。毕竟，黄仁勋曾在今年2月举办的的2025财年第四季度财报会上预告称，“将在GTC上展示真正令人惊叹的产品”。
不过，尽管黄仁勋确实发布了一系列好消息。包括：英伟达GraceBlackwell解决方案已全面投产，2025年以来已向四大平台出货了360万台BlackwellGPU；公布下一代VeraRubinAI超级芯片和BlackwellUltra性能参数和上市时间表；宣布与通用汽车展开深入合作，并发布专注于汽车安全的AI解决方案NVIDIAHalos；开源人形机器人基础模型GROOTN1。
但英伟达股价似乎并没有好转。截至美东时间3月18日收盘，英伟达股价跌至115.59美元/股，总市值为2.82万亿。
01下一代AI芯片Rubin发布，2026年下半年推出
作为英伟达的核心业务，此次发布会上，最受外界关注的依然是数据中心业务，它自然也是黄仁勋此次演讲的重点，并将发布会推至高潮。
“GraceBlackwell解决方案已全面投入生产。”谈及数据中心业务，黄仁勋一上来立刻释放好消息。
去年GTC大会上，黄仁勋宣布重磅推出新一代AI芯片架构Blackwell。彼时他表示，在Blackwell架构下，芯片之间可连接构建出大型AI超算集群，支撑更大的计算需求。“它是英伟达最成功的产品”。
不过，后续由于在交付上一再延期，最近的一系列活动中，黄仁勋也在反复强调，Blackwell芯片已全面投产，2025年以来向四大平台出货了360万台BlackwellGPU。
据悉，GraceBlackwell系列有多个产品，包括GB200、B200等，这些产品都采用4nm工艺制造，拥有高达2080亿个晶体管。
黄仁勋展示Blackwell数据中心
发布会上，黄仁勋还展示了使用GraceBlackwell的各厂商数据中心机架，可以看到，客户包括联想、戴尔、微软、亚马逊、Meta、谷歌等。
他表示，数据中心建设正处于“转折点”，预计到2028年数据中心建设可能超过1万亿美元。
在公布完现有产品投产进展后，终于迎来了发布会最受期待的环节：BlackwellUltra和VeraRubin发布。
BlackwellUltra将于2025年下半年发布。黄仁勋称，由于增强了AI功能，BlackwellUltra的性能是Blackwell的1.5倍。在他看来，BlackwellUltra是为“人工智能推理时代”而设计的，可以帮助实现模仿人类思考和得出结论的人工智能处理方式。
与Blackwell一样，BlackwellUltra也将插入英伟达的大型NVL72机架服务器，该服务器结合了72个GB300超级芯片，可以提高效率和可维护性。BlackwellUltraNVL72平台将于2025年下半年上市。
Blackwell性能参数
“在推理模型中，Blackwell的性能是Hopper的40倍”。黄仁勋表示，四大云计算公司部署的Blackwell芯片数量是Hopper芯片的三倍。云提供商可以使用BlackwellUltra为时间敏感型应用程序提供高端AI服务，从而使其从新芯片中获得的收入达到2023年推出Hopper一代的50倍。
不止BlackwellUltra，更大的惊喜是VeraRubinAI芯片的亮相。VeraRubin是英伟达下一个平台。
之所以取名VeraRubin，是为了致敬天文学家VeraRubin。她在暗物质研究领域取得了突破性进展，其研究成果彻底改变了人类对宇宙的认知。
而这，也是每一代英伟达GPU架构的命名习惯。
黄仁勋表示，英伟达将在下半年过渡到BlackwellUltra芯片，VeraRubin则将于2026年下半年推出。
VeraRubinBVL144将于2026年下半年上市
VeraRubin和GraceBlackwell一样，都是将中央处理器和图形处理器结合在一起。在GraceBlackwell的芯片中，Grace是CPU，Blackwell是GPU。而在VeraRubin的芯片中，Vera是CPU，Rubin是GPU。
黄仁勋指出，Vera的内存将是Grace的4.2倍，内存带宽是Grace的2.4倍。再加上Vera的88个CPU核心，该芯片整体性能将是其前代产品的2倍。RubinGPU则将配备288GB的HBM4。
不仅如此，英伟达还宣布了VeraRubin之后的一代芯片，名为VeraRubinUltra。将于2027年下半年上市的VeraRubinUltra将把VeraCPU和RubinUltra芯片结合在一起。每个Rubin处理器由两个GPU组成一个单芯片，而RubinUltra则由四个GPU组成。
与Blackwell、BlackwellUltra一样，VeraRubin和VeraRubinUltra也将在大型服务器机架系统中推出。
RubinUltraNVL576将于2027年下半年上市
VeraRubin服务器名为NVL144，总共包含144个GPU，性能是GB300NVL72的3.3倍；VeraRubinUltraNVL576则配备576个VeraUltraGPU，比BlackwellUltra驱动的GB300NVL72快14倍。
不过，不知道是否因为没有带来真正的实物展示，此次VeraRubin的发布并不如Blackwell那样反响强烈。
02牵手通用，汽车业务冲击50亿美元年收入
不止数据中心，近年来自动驾驶也是英伟达非常重要的业务之一。
在英伟达不久前发布的2025年财年财报数据来看，2024年全年，其汽车和机器人业务尽管收入只有17亿美元，只占总收入的1.3%，在四大类中占比最小，但增速最大，同比大涨103%。
2022年英伟达发布Thor
英伟达预测，今年汽车垂直收入将达到50亿美元，超过过去5年之和。这样高预测的背后，信心很大程度上来自于下一代芯片Thor。
这是一款与2022年GTC秋季大会上发布的产品，基于Blackwell架构设计，采用台积电4纳米工艺，和CoWoS-R封装技术，可同时处理来自多种传感器的数据，包括摄像头、雷达、激光雷达等，实现多模态感知与决策。
2025年，英伟达将主推Thor-U和Thor-X两款，单颗算力分别是730TOPS和1050TOPS，预计明年将推出Thor-Z和Thor-S。
得益于此，今年以来，英伟达在汽车领域也是获得了不少的订单。
2025年CES上，黄仁勋刚刚宣布：丰田和英伟达将携手打造下一代自动驾驶汽车。丰田的下一代车型将搭载英伟达Orin芯片，并运行英伟达DriveOS操作系统。
此次发布会上，黄仁勋又公布了汽车业务最新进展：将于通用汽车合作，共同打造其未来的自动驾驶车队。
在黄仁勋看来，自动驾驶汽车的时代已经到来。英伟达将于通用汽车在三个领域展开合作，包括制造业AI、企业工作方式AI和汽车AI。
通用将于英伟达合作打造自动驾驶车队
具体来说，通用汽车将利用英伟达的DRIVEAGX硬件系统作为未来高级驾驶辅助系统和车内增强型安全驾驶体验的车载硬件。DRIVEAGX是英伟达专为开发生产级自动驾驶汽车而设计的车载平台，为可扩展式开放平台，可充当自动驾驶汽车的AI大脑。
黄仁勋表示，两家公司还将合作利用NVIDIAOmniverse和NVIDIACosmos等英伟达平台构建定制AI系统，以训练AI制造模型，优化通用汽车的工厂规划和机器人技术。其中，Omniverse是NVIDIA提出的虚拟世界仿真引擎，Cosmos则是英伟达新一代工业仿真平台。
不止有新合作，还有新方案。
黄仁勋宣布推出NVIDIAHalos
发布会上，黄仁勋宣布推出NVIDIAHalos，这是一款专注于汽车安全的人工智能解决方案。
据介绍，Halos涵盖芯片、软件、工具和服务，帮助确保从云端到汽车的AV安全开发，重点是基于AI的端到端AV堆栈。黄仁勋称，“我相信，我们是世界上第一家对每一行代码都进行安全评估的公司。”
03GR00TN1推出，为开源人形机器人功能模型
发布会的另一个小高潮时机器人的登台。
黄仁勋宣布，开源全球首个人形机器人基础模型GROOTN1。他表示，这是世界上第一个开源的、完全可定制的通用人形推理和技能基础模型”。
GrootN1是英伟达ProjectGroot的演进版本。去年GTC大会上，英伟达推出了面向工业用例的ProjectGroot。此次的GrootN1则重点扩大到各种不同外形的人形机器人。
英伟达开源人形机器人基础模型GROOTN1
目前，GR00TN1已经上市，是英伟达将预训练并发布给全球机器人开发人员的一系列完全可定制模型中的第一个。
据悉，GR00TN1基础模型采用双系统架构，灵感来自人类认知原理。其中，“系统1”是一种快速思考的行动模型，反映了人类的反应或直觉。“系统2”是一种慢速思考的模型，用于深思熟虑的决策。
在视觉语言模型的支持下，“系统2”可以推理其环境和收到的指令，从而规划行动。接着，“系统1”将这些计划转化为动作。从视频来看，GR00TN1可以轻松实现抓取、搬运、包装等一系列任务。
除了该模型，黄仁勋还发布了用于生成合成训练数据的模拟框架和蓝图。“与此同时，英伟达正与DeepMind、迪士尼研究中心合作开发新平台Newton，这是一个开源物理引擎，可让机器人学习如何更精确地处理复杂任务。”
英伟达与DeepMind、迪士尼合作开发Newton
Newton基于NVIDIAWarp框架构建，将针对机器人学习进行优化，并与GoogleDeepMind的MuJoCo和NVIDIAIsaacLab等模拟框架兼容。三家公司还计划让Newton使用迪士尼的物理引擎。
“机器人的时代已经到来。我们清楚地知道，世界劳动力严重短缺——短缺5000万人”。在黄仁勋看来，我们对机器人的需求正在与日俱增。
从AI芯片到汽车，再到机器人，黄仁勋一次性打出了多张“大牌”，但从股价来看，并没有实现快速重振市场信心的效果。
毕竟，正如黄仁勋所言：“AI革命才刚刚开始。”
