IT之家3月22日消息，当地时间周四，AMD宣布推出专为本地运行大语言模型（LLM）设计的应用GAIA（发音为/ˈɡaɪ.ə/）并在Github开源，目前仅限于Windows平台。
GAIA是一款生成式AI应用，能够在WindowsPC上实现本地化私密运行LLM，并针对锐龙AI300系列处理器进行了优化，标志着AMD在边缘计算领域的又一重要布局。
在NPU上运行GAIA可提高AI特定任务的性能。从RyzenAI软件版本1.3开始，混合支持部署同时使用NPU和核显的量化LLM。
其核心组件基于ONNXTurnkeyML的LemonadeSDK开发，采用检索增强生成（RAG）技术框架，通过本地向量索引实现YouTube、GitHub等外部数据的实时检索与分析。
系统工作流包含LLM连接器、LlamaIndexRAG管道和代理Web服务器三大模块，支持Llama、Phi等主流模型。功能模块包含四大AI智能体：
Chaty：支持历史对话的聊天机器人
Clip：YouTube视频搜索与问答专家
Joker：具备幽默风格的笑话生成器
SimplePrompt：模型直接交互测试工具
硬件方面，AMD提供普通版与混合版两种安装方案。普通安装包兼容任意WindowsPC（含非AMD硬件设备），通过Ollama后端实现跨平台支持。
混合安装包专为配备锐龙AI300系列处理器的设备进行优化，可智能分配NPU与集成显卡的计算负载。AMD表示，RyzenAI软件自1.3版本起支持量化模型在NPU和集成显卡间的混合部署。
隐私与性能优势方面：
本地化处理确保医疗、金融等敏感行业数据不出境
响应延迟降低至毫秒级（相较云端方案缩短40-60%）
NPU专用架构实现每瓦性能提升，支持离线环境运行
该项目采用MIT开源协议，代码库已在GitHub开放。AMD特别鼓励开发者贡献自定义代理模块，目前已有多个行业定制化代理处于开发阶段。
此外，尽管GAIA目前暂不支持Linux/macOS系统，但AMD官方文档透露未来可能扩展多平台支持。
