金融界2025年3月22日消息，国家知识产权局信息显示，广东电网有限责任公司申请一项名为“基于气象特征和深度学习模型的风电功率预测方法及系统”的专利，公开号CN119651568A，申请日期为2024年11月。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于气象特征和深度学习模型的风电功率预测方法及系统，属于电力系统技术领域，解决现有模型结构和参数选择的复杂性导致计算成本高等问题。方法包括：通过多源数据融合技术和实时数据采集技术获取气象数据；对气象数据进行预处理；构建时间特征、原始特征、时间窗下的统计特征和组合特征以生成训练集和测试集；构建XGBoost模型和LSTM神经网络模型并利用训练集和测试集进行训练以生成第一和第二风电功率预测模型，利用贝叶斯优化模型优化模型参数；将实时特征数据集输入第一和第二风电功率预测模型以分别生成第一和第二预测值，利用误差倒数法获取组合风电功率预测值。通过自动特征选择和参数调整，降低计算成本和对专业知识的依赖。
天眼查资料显示，广东电网有限责任公司，成立于2001年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本6683762.751421万人民币，实缴资本6683762.7514万人民币。通过天眼查大数据分析，广东电网有限责任公司共对外投资了92家企业，参与招投标项目5000次，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可161个。
本文源自：金融界
