继远软件申请基于深度学习的地址数据治理专利,提高地址治理准确性和规范性

金融界 2025-03-25 21:29:02

金融界2025年3月25日消息,国家知识产权局信息显示,安徽继远软件有限公司申请一项名为“基于深度学习的地址数据治理方法”的专利,公开号CN119669491A,申请日期为2024年11月。

专利摘要显示,本发明提供一种基于深度学习的地址数据治理方法,属于地址数据治理技术领域。该方法包括基于深度学习的地址识别和基于地址树模型的地址智能推理,其中,基于深度学习的地址识别包括:步骤1构建地址层级体系;步骤2、构建地址语义资源库;步骤3、构建地址分词训练样本;步骤4、训练地址识别模型;步骤5、利用模型识别地址;基于地址树模型的地址智能推理包括:步骤A、构建地址转移矩阵;步骤B、构建标准地址树;步骤C、补全地址名称,关联地址层级和补全缺失地址。该基于深度学习的地址数据治理方法提高了地址治理的准确性和规范性,提高了客户地址的数据质量,提升了工作效率。

天眼查资料显示,安徽继远软件有限公司,成立于2001年,位于合肥市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本55049.81万人民币,实缴资本55049.81万人民币。通过天眼查大数据分析,安徽继远软件有限公司共对外投资了2家企业,参与招投标项目2378次,财产线索方面有商标信息7条,专利信息934条,此外企业还拥有行政许可10个。

本文源自:金融界

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