金融界2025年3月26日消息，国家知识产权局信息显示，沈阳美行科技股份有限公司申请一项名为“一种面向深度学习的大模型的训练方法及装置”的专利，公开号CN119670814A，申请日期为2023年9月。
专利摘要显示，本申请涉及一种面向深度学习的大模型的训练方法及装置。该方法包括：获取多个场景下的已标注的数据集；使用每一已标注的数据集分别训练一个初始映射模型，得到对应的训练好的映射模型和对应场景的特征向量表；获取训练数据集；获取初始目标大模型，并将所述训练数据集中的样本数据输入所述初始目标大模型的下采样部分，得到编码表；根据所述编码表与所述样本数据的场景对应的特征向量表，得到嵌入特征向量表；将所述嵌入特征向量表输入所述初始目标大模型的上采样部分，得到目标数据结果；根据所述目标数据结果调整所述初始目标大模型的参数，得到训练后目标大模型；重复上述目标大模型训练过程，直至得到符合预设条件的目标大模型。
天眼查资料显示，沈阳美行科技股份有限公司，成立于2008年，位于沈阳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5171.2329万人民币，实缴资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，沈阳美行科技股份有限公司共对外投资了12家企业，参与招投标项目9次，财产线索方面有商标信息374条，专利信息582条，此外企业还拥有行政许可6个。
本文源自：金融界
