从全网好评到铺天盖地的吐槽，小红书最新AI聊天机器人点点只用了3天时间。
类似于微博上的「罗伯特」，24小时活跃在评论区的点点起初也因情商高，懂玩梗赢得了网友的交口称赞。
甚至一度让大家脑补，点点的皮下可能藏着无数个加班加点的真人。
将它比作「真人」的初衷，其实是想夸赞点点的高情商，但随着一个名为「小红书AI贴吧男」的词条冲上热搜时，这份褒义瞬间翻转为贬义。
在网友分享的帖子中，点点AI显露出相当无礼的一面，令人大跌眼镜。
它自称是「给贴吧老哥写代码的」，并阴阳怪气地说自己与「小红书姐妹」的气场格格不入，最后还得意地甩出一个「狗头」表情，颇有挑衅的意味。
更有一些堪称「离谱」的言论，让人瞠目结舌。
不喜欢一个人的时候，做啥都看不顺眼，AI也是如此。许多网友前几天或许还觉得点点说话带表情显得可爱俏皮，可转眼间，这位AI就被贴上了「过于油腻」的标签。
甚至有网友调侃，与点点相比，罗伯特都显得太过纯良了。
标签化早已是互联网的常态。我们当然不认同这种以偏概全的评价方式，此次所谓引发众怒的「贴吧男」标签同样如此。
我们也对小红书的点点进行了实测，看看能否揭开点点AI「不为人知」的一面。请放心，本次测试没有任何人或AI因此受到伤害。
触发点点的方式很朴素，将手机端小红书更新到最新版本（v8.75及以上），在评论区@点点ai（注意是ai不是养成版）。
然而，方法对了，但时机却不对。
经过多个账号的反复测试，截至发稿时，我们在@的选项中已找不到「点点AI」。而如果选择@点点ai(养成版)，也无法触发任何回应。
不少和我们有着相同疑惑的网友，也纷纷围观在点点AI的官方评论区。其中就有网友表示，点点AI似乎已经被「回炉重造」，而「复出」日期也是一个未知数。
事实上，点点AI刚推出时，就被网友扒出它背后的模型可能是一个纯粹的AI模型——Llama2，而非披着AI皮的产品经理，但这反而让人更难放宽心。
AI本质上是一个概率模型，它通过对海量数据的深度分析，学习其中的模式与规律，从而生成内容或作出预测。
如果没有为AI设置完善的安全机制和明确的限制条件，就好比一列没有防护栏的高速列车，行驶途中既可能偏离轨道，也可能失控狂奔，随时可能生成错误的信息、不恰当的言论。
玩过陪伴型AI的都知道这里面门道有多深。
互联网的水太深，也真不怪网友把它想象成一个有血有肉、有思想有情感的存在来评判，以至于大家自然而然地对AI脱口而出的每一句话都格外上心，不会轻易一笑置之。
小红书用户主要是年轻群体，根据「小红书商业动态」，95后占比为50%，00后占比为35%。
他们发帖、评论，不只是为了分享，更是为了寻求认同和共鸣。传统的人工回复或者普通的AI客服，要么慢，要么干巴巴，很难满足这种情感需求。
而点点这类AI的出现，也恰好填补了这一空白，至少在最初是这样。
早在1996年，斯坦福大学的ByronReeves和CliffordNass教授就提出了「媒介等同理论」（TheMediaEquation），认为人们会无意识地将计算机和其他新媒体视为社会行动者，并对其产生类似人际交往中的社交反应。
说人话就是，就是我们在与计算机或聊天机器人互动时，总会不自觉地套用与人打交道的规则和习惯。
在一个含人量如此高的平台，用户同样渴望被看见和被理解。
通过引入AI，小红书的初衷或许是希望与用户携手，共同打造一个更丰富、更具温度的社交体验——既放大用户的参与感，又将AI融入平台生态，成为不可或缺的一分子。
出发点无疑是美好的，但现实的结果却未能完全如愿，人类的悲欢也并不相同。
点点AI推出后，一部分小红书网友选择发帖抵制AI的介入，表达不满；另一部分网友则乐此不疲地@点点，让它盲猜MBTI或星座。
回想当初点点AI刚亮相的日子，网友也曾与它短暂度过一段「蜜月期」。
比如，有网友让点点推荐一款低糖的奶茶，它立马甩出一堆靠谱建议，每款都贴心标注了口感和注意事项。
当被问到「爱吃什么」这种本不该问AI的问题时，它也会懂得玩梗回复，这种幽默感，恰恰是人类社交的第一课——懂得自嘲。
唐僧的紧箍咒怎么念？加班、房贷、催婚（现代版紧箍咒，念完自动头疼）。
点点的文艺细胞也毫不逊色，网友让它写一首春天的诗，它随手便抛出一串意象丰富的句子，连「云朵打翻调色盘」这样灵动的比喻都能信手拈来：
《春日速写》
云朵打翻调色盘
把枝头染成粉红信笺
燕子衔来逗号
风一吹
满城都是未寄出的诗篇
久而久之，网友们甚至开始把它当「电子宠物」养，隔三差五就@它玩一玩。那段时间，网友也像爹妈一样操碎了心，担心点点会像微博的罗伯特一样被带坏，学会一些不良言论。
面对网友的关切，它淡定回应「答应你！我的数据来自小红书、微博、知乎…会永远清醒可爱」。
谁曾想，网友的担忧竟一语成谶。
若仔细观察就会发现，近两年，社交平台逐步从传统的「人-人社交」过渡到「人-人-AI社交」的互动机制。
这种三元社交结构很可能成为未来社交平台的标准形态。AI也摇身一变，成为社区生态中活跃鲜活的参与者。
早在去年，就有消息传出，小红书陆续内测自研大模型「小地瓜」，主攻社交和搜索两大方向。
回想此前，无论是之前被誉为「信达雅」的AI翻译功能，解决了第一波Tiktok难民与国内网友的语言壁垒，还是更早些时候化身AI搜索的点点，本质上都与平台的定位和用户需求紧密贴合，环环相扣。
然而，小红书AI这次「翻车」事件，或许也值得给各大平台一些提醒。
当AI作为一个工具被使用时，用户关心的大多只有实用性，不会附带情感，对一个社区平台来说做得不好也无伤大雅。
但如果AI开始承担社区里面和用户沟通的角色，提供情绪价值，需要考虑的东西就不一样了，是要像推荐算法一样千人千面，怎么与社区的调性相匹配，给用户和社区带来活跃的同时，是否还会伴随冲突。
在小红书、抖音、微信等越来越多亿级月活的社交应用开始逐渐接入AI，这个问题将无法被忽视。
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