智能驾驶的可靠性是一个复杂的问题，不能简单地用“靠谱”或“不靠谱”来回答。 一方面，智能驾驶有其可靠之处。它配备了多种先进传感器，如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，能精确感知周围环境，且处理数据速度快，能及时做出反应，这是人类驾驶员难以企及的。同时，智能驾驶系统通过大量数据训练和算法优化，不断提升性能和准确性，在正常路况和条件下，能出色完成驾驶任务，降低人为失误导致的事故风险。 另一方面，智能驾驶也存在一些局限性。复杂环境是其面临的一大挑战，如遇到极端天气、道路施工或特殊场景，传感器可能受干扰，系统判断可能出错。此外，智能驾驶技术仍在发展中，软件可能存在漏洞，硬件也有故障风险。 总之，目前智能驾驶虽取得很大进展，但还未达到完全可靠的程度，需要在技术研发、测试验证和安全保障等方面不断完善。