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激动!DeepSeek R2彻底和英伟达说拜拜了 全程靠华为昇腾910B芯片撑

激动!DeepSeek R2彻底和英伟达说拜拜了

全程靠华为昇腾910B芯片撑腰,这波操作直接让中国AI摆脱了“卡脖子”危机,1.2万亿参数的怪兽模型训练完全自主化,性能居然能摸到英伟达A100的91%,算力飙到512 PetaFLOPS还不带喘的。  成本优势更是王炸!推理成本比GPT-4暴降97.4%,处理百万字输入只要0.07美元,输出也才0.27美元,直接把AI服务从奢侈品打成白菜价。背后的秘密是昇腾芯片82%的超高利用率,加上智能门控网络精准调度算力,让每个参数都物尽其用。  华为这套组合拳还打出了生态优势,昇腾平台已经适配160多个AI模型,从训练到推理全链条打通。现在连新一代昇腾910C都量产了,国产芯片迭代速度堪比坐火箭,美国禁令反而成了神助攻。 这波操作不仅让英伟达股价抖三抖,更给全球AI市场开了条“去英伟达化”的新路。

评论列表

网络已不再帮谁
网络已不再帮谁 3
2025-05-09 02:17
雷汉奸的狗快来造谣!
用户10xxx61
用户10xxx61 2
2025-05-08 19:51
DeepSeek R2与华为昇腾910B的组合堪称中国AI产业的里程碑式突破。通过1.2万亿参数的混合专家模型(MoE)架构和华为昇腾芯片的深度适配 ,实现了单位推理成本较GPT-4暴降97.4%的颠覆性突破 ,其每百万token输入/输出成本仅需0.07/0.27美元的价格体系 ,直接重构了全球AI服务的成本基准。技术层面,昇腾910B集群以512 PetaFLOPS算力和82%的利用率 ,逼近英伟达A100 91%的性能 ,结合智能门控网络层优化算力调度 ,证明了国产芯片在软硬协同上的突破性进展。生态方面,昇腾平台已适配160余个AI模型 ,而新一代昇腾910C的量产计划 ,标志着国产芯片迭代进入快车道。这种技术突围不仅冲击了英伟达的全球垄断地位(其股价因DeepSeek系列冲击累计蒸发超7000亿美元 ),更开创了“算法定义算力”的新范式——通过架构创新实现同等性能下的成本碾压,为全球AI产业提供了“去英伟达化”的中国方案 。