上个月小鹏的一个AI技术分享会，他们提到了基座模型的研发进展，其AI技术路线是在云上训练超大规模的VLA模型，然后通过蒸馏的方式，生产出小尺寸车端模型，部署上车。因为用云端基座模型蒸馏的方式突破云端的上限，用强化学习既突破云端基座模型的上限，也突破了车端的上限。

举个例子就像让大学教授（云端72B大模型）先学透所有知识，再提炼重点教给中学生（车端小模型），这样先把大模型架构解读好再释放给车端小模型，也有点像跟着一个“解题高手上路”见多识广，能更容易总结出解题方案！小模型继承这些"学霸笔记"，就算脑子小（算力普通）也能考高分。让小徒儿只做关键要做的事情，更精准达成！如果直接训练小模型？就等于买了个灌书桶把知识灌进去，太复杂也没法理解，像逼小学生啃大学课本——不是学不会，只是上限太低了。

但你又不能完全依赖云端，这跟我们平时玩Online games一样！没网的话，打机跟看PPT一个鸟样——这就是云端控制的危险！

这就跟我们在地库没信号、高速网络差，云端反应慢0.3秒就可能导致车祸，其实可能慢0.1秒就已经没命了。车端VLA就像你打游戏时电脑自带的显卡，没网也能保证运行正常，关键时刻绝不掉链子。实际执行的时候是可以和云端分离的。而云端？等车有什么升级你去喝个咖啡的时候就可以用上了。

车端芯片是一个Ai企业的分水岭，你看别人手机厂商都要自研处理器：如果用别人的芯片就像租房子，想砸墙改造都不行，空间功能可塑性其实是很差的。自研芯片等于自己自己从地基开始做起，你想盖摩天大楼也行，盖别墅也行，小鹏的"图灵芯片"相当于把三台游戏主机的性能塞进一枚硬币里，专门为自动驾驶大模型打造豪宅。或者再简单一点理解，就是专门针对这个车的自动驾驶功能而生的芯片！

算力的提升，是放下工具的前提，激光雷达更像是一个学霸还没成为学霸前的辅助工具！

- 学霸模式（重算力）：省下带夜视仪的力气（激光雷达算力），把脑容量翻4倍，解题速度提升12倍，遇到难题秒出答案。

- 夜视模式（激光雷达）：虽然晚上看得更清，但脑子转得慢，遇到突发状况容易懵圈。

小鹏敢不用激光雷达，完全是因为现有算力可以解放更多的脑用量，提高解题速度。

800万像素"鹰眼"摄像头，相当于给学霸配了军用望远镜，雨雪夜视能力比人眼还强，再加上自研芯片提供的"最强大脑"，这才是真·六边形战士。

最后总结一下，小鹏的这套AI技术路线就是大模型先整体训练，再释放到车端（网络并不影响），芯片是专项专用，辅助摄像头可以释放更多容量！自研大模型+自研的车端芯片是一套组合拳，这个有多重要？如果通过大模型训练，可以适应不同地区的交规，自己学会智驾，小鹏X9也初见成效，在香港自己学会了智驾，已经足以说明了借助AI大模型的能力，AI可以做到自己教自己，自学成才。大v聊车汽场全开