AI金字塔尖起舞，看黄仁勋如何托举“英伟达帝国”

作者／IT时报记者贾天荣

编辑／王昕孙妍

5月19日上午11点，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在台北国际电脑展（Computex2025）开幕式上发表主题演讲，全面展示了英伟达对人工智能未来发展的宏大愿景，并发布了一系列涵盖AI芯片、超级计算机、个人计算平台和机器人系统的全新产品与技术计划。英伟达正试图以一套全栈式的AI基础设施体系，重塑从云端到终端、从虚拟到现实的整个科技生态。而中国台湾，被黄仁勋定位为这场AI工业革命的关键地标。

英伟达的全球布局与黄仁勋的技术宣言，既显雄心，也藏变数。近日，NVIDIA特供的H20芯片已经被禁止向中国销售，黄仁勋表示，公司正在评估如何应对中国市场，但不会再推出Hopper架构的其他版本芯片。

值得一提的是，黄仁勋在活动期间盛赞中国AI，“全球50%的人工智能研究人员是中国人，你无法阻止他们在人工智能领域取得进展。例如DeepSeek是非常不错的产品。如果不承认这一点，那就是极度缺乏信心。”他在演讲中也肯定了DeepSeek的价值，R1对人们思考AI的方式、思考推理的方式以及如何进行推理都产生了深远的影响。

当超级AI工厂成为全球科技的新型“基础设施”，当虚拟智能体正在被赋予现实世界的行动能力，在全球AI算力角逐日趋激烈、地缘竞争与技术博弈不断升级的背景下，英伟达能否将命运牢牢握在自己的手中？

新预测从数据中心到“AI工厂”

“英伟达不再仅仅是一家科技公司，它是一家重要的（AI）基础设施公司。”开场不久后，黄仁勋这样定义了当下的英伟达。

在黄仁勋看来，英伟达所建造的基础设施，用曾经的“数据中心”来定义显然有些不恰当和过时，他更愿意将其描述为一个“AI工厂”：“你向它输入能量，它就会产出极具价值的东西，这些东西被称为token。企业开始谈论上个季度他们生产了多少token，以及上个月他们生产了多少token。很快，我们将讨论我们每小时生产多少token。正如每个工厂所做的那样。”

“十年后你会意识到，我们需要无处不在的人工智能。”黄仁勋如是强调。他表示，AI将如同互联网和电力一样，成为基础设施的一部分，深度嵌入到每个行业、每座工厂、每家公司，成为人类社会的底层驱动力量。

这一判断并非纸上谈兵。过去数年间，英伟达推动GPU从图形处理扩展至AI训练、科学模拟、自动驾驶、机器人等广泛领域。随着AI模型体量呈指数级增长，算力和数据处理能力已成为衡量AI基础设施实力的核心指标。

他畅想AI前景时表示：“我们正处于繁荣未来的边缘，芯片产业的价值已达3000亿美元，而数据中心的机遇正在转变为近万亿美元的市场，这一切受到‘AI工厂’和基础设施的推动。”

新产品个人AI超级计算机即将上市

在新品发布环节，黄仁勋先介绍了外界最为关注的RTX5060GPU，同时还拿出一台搭载RTX5060的全新MSI笔记本电脑。黄仁勋表示后者会在五月上市，“肯定会发布”。

随后他表示，在过去的几年里，英伟达一直在研发一种新的计算机，以便实现“推理时间扩展”，即能在思考过程中生成大量token，具备更复杂的逻辑迭代与推理能力。这种AI将从“一次性人工智能”进化为“思考型AI智能体”，而这也对计算资源提出前所未有的需求。

为此，英伟达正式发布基于Blackwell架构的新系统。作为AI工厂的核心生产线，基于Blackwell的GB300系统将于今年第三季度全面投产。据介绍，全新GraceBlackwellGB300专为AI推理性能而设计，采用全液冷机架，将72个NVIDIABlackwellUltraGPU和36个基于ARM架构的NVIDIAGraceCPU整合到一个平台上，并针对测试时间扩展推理进行了优化，其推理性能提升了1.5倍，HBM内存容量增加了1.5倍，网络连接能力翻倍，带来全新AI推理性能。

同时，与Hopper架构相比，GB300NVL72用户响应速度（每用户TPS）提升10倍，吞吐量（每兆瓦TPS）提升5倍。搭配Quantum-X800InfiniBand或Spectrum-X以太网等协同工作，使英伟达GB300AI工厂整体产出实现50倍的显著提升，将推理模型输出效率提升5000%。

“我很高兴地宣布，我们的GraceBlackwell系统在经历了艰难的开发过程后，现在已全面投入生产。基于HGX主板的Blackwell系统自去年以来已全面投入生产，并于2月开始交付。GraceBlackwell已被多家云服务提供商采用，并获得广泛认可。”黄仁勋称，基于NVIDIA产品测算，未来AI计算能力每10年提升大约100万倍。

如果说AI基建是英伟达定义下新时代的高速公路与水电网络，那么在该底座之上，真正驱动变革的“生产力单元”便是AI智能体。它们将不再只是工具，而是成为可以感知环境、执行任务，甚至自主决策的“数字劳工”，这将极大地缓解全球劳动力短缺，变革各行各业的工作方式。

在企业层面，英伟达同步发布全新RTXProAI平台，专为部署大型AI智能体模型而设计，具备30PFLOPSAI计算力、800GB显存和800Gbps高速通信带宽，支持高复杂度AI模型的训练与推理任务；NVLinkFusion技术允许企业基于其基础设施构建半定制化AI服务器，该技术基于NVLink高速互联架构，支持第三方CPU与英伟达AI芯片（如GraceCPU、BlackwellGPU）的混合部署，实现异构计算环境下的无缝通信。富士通、高通等合作伙伴已基于NVLinkFusionIP设计定制化CPU，可与英伟达GPU通过高速直连通道共享内存，避免传统PCIe总线的带宽瓶颈。

除了企业级基础设施，英伟达也在积极推动AI计算向个人端普及。黄仁勋宣布，搭载GB10超级芯片的个人AI计算机DGXSpark已进入全面投产阶段，预计数周后上市。英伟达还将联合华硕、戴尔、惠普等厂商发布“AI优先”的DGX系列个人计算系统，并推出新一代DGXStation工作站，满足专业用户对本地AI计算的日益增长需求。

新方向下一个浪潮是物理人工智能

此次演讲中，黄仁勋专门强调了英伟达在中国台湾的战略部署。英伟达将在台北北投士林科技园区建设新总部“英伟达星宿（NVIDIAConstellation）”，采用宇宙飞船式前卫设计风格。这不仅是办公场所的升级，更象征着英伟达为全球AI生态网络建立重要节点。

《IT时报》记者注意到，此次演讲前，黄仁勋提前到达台北。据媒体报道，5月17日，黄仁勋在当地宴请了英伟达的供应链伙伴，多名科技领域知名人士到场，包括台积电董事长魏哲家、矽品董事长蔡祺文、广达董事长林百里、广达副董事长梁次震、和硕董事长童子贤、纬创董事长林宪铭、宏碁董事长陈俊圣、华硕董事长施崇棠、联发科执行长蔡力行、工业富联董事长郑弘孟等。

黄仁勋演讲的另一重要部分，聚焦机器人领域。他认为，AI的未来不仅在数字世界，更在物理世界的行动能力。“迄今为止，我们开发的大多数机器人系统缺乏必要的生产规模，无法为创新和进步创造可持续的动力。未来，所有移动设备都将成为机器人，这将引发工业领域的革命，因为这些机器人将被引入工厂。”

黄仁勋认为，下一个浪潮是物理人工智能，能够理解世界的人工智能。它们能理解惯性、摩擦、因果关系等事物。“能够推理这些物理现象对于下一代人工智能至关重要。我们称之为物理人工智能。”

为此，英伟达加码投资机器人模拟训练平台——IsaacGR00T，并发布新一代仿真系统GR00TDreams，用于训练机器人如何在复杂环境中进行动作规划、导航与决策。

黄仁勋强调，未来所有移动设备都将成为机器人，这将引发一场工业革命。“我们正在与汽车行业并行推进IsaacGroot机器人系统，该系统由JetsonThor驱动，可适配自动驾驶与人机协作平台。”

英伟达已与梅赛德斯合作，在全球部署搭载端到端自动驾驶系统的车队。同时，携手联发科、Marvell与高通，推进定制芯片与AICPU的联合开发，扩展其软硬件一体化战略。

尤为引人关注的是，英伟达联合DeepMind与DisneyResearch开发了号称“全球最先进”的物理引擎Newton，并计划于今年7月正式开源。该引擎具有完全GPU加速、高度可微分、超实时运算等能力，可为机器人提供符合物理规律的训练环境。通过与Isaac平台整合，虚拟机器人将在模拟世界中实现“活”起来的演进过程。