随着人工智能技术的不断发展和智能体的广泛应用，多智能体协作在应对复杂任务的场景中展现出巨大潜力，已成为ai应用演进的重要方向。在智能体协作运行过程中，智能体身份体系是保障智能体与其他主体安全通信的前提，是确保协作安全的核心基础，值得我们重点关注。本文从身份体系角度出发，对当前主流的智能体通信协议和架构进行分析，梳理各协议中身份相关的设计思路，进一步提出多智能体系统在身份标识、身份认证、权限管控方面的思考。
智能体协作是当前智能体技术重要应用范式
随着人工智能技术的飞速发展，单智能体在复杂任务处理中的局限性日益凸显。面对跨多个专业领域、外部环境动态变化的业务场景，单智能体受限于工具调用能力和专业分工的不足，难以高效完成需多步骤协同的任务。在此背景下，多智能体协作系统（multi-agentsystem）应运而生，其通过复杂任务分解、智能体角色分工和协同优化，通过多个智能体共同协作完成复杂任务，显著提升系统性能，在ai应用领域受到广泛关注。
身份体系是确保多智能体协作的安全基石
在多智能体系统中，身份体系是确保可信协作与安全交互的核心基础。它为每个智能体提供唯一、可验证的标识，支持权限管理、责任追溯和跨域认证，从而防止恶意身份仿冒、数据篡改或未授权访问。当前的主流智能体通信协议中，已有关于智能体身份的相关方案。
mcp协议由anthropic公司在2024年11月推出，专注于大模型与外部工具、数据源的集成，采用客户端-服务端架构，强调结构化上下文和工具调用的标准化。其核心是充当模型与外部资源（如api、数据库）的连接桥梁，适用于大模型需要实时与外部数据交互的场景。身份体系方面，mcp基于中心化的身份认证方式，通过oauth2.0协议实现智能体的身份认证。支持角色和权限的细粒度划分，例如区分数据读取、工具调用等操作权限，并通过操作审计追踪权限使用。基于mcp的方案，mcp服务调用方需要记住账号信息，存在账号信息泄露的安全风险。
anp协议由国内开源团队于2024年底推出，采用点对点（p2p）架构，目标是构建去中心化的“智能体互联网”。其设计受分布式架构和语义网影响，以智能体为中心，支持动态协议协商、跨域协作和多模态交互，通过去中心化的身份认证和端到端加密通信，确保数据安全和隐私保护，适用于开放网络环境的智能体协作场景。身份体系方面，anp身份体系基于w3c的分布式数字身份标准，为每个智能体分配唯一的去中心化标识符，理论上无需依赖中心化机构进行身份管理。利用分布式数字身份的加密签名机制完成身份验证，结合端到端加密通信保障安全性。权限通过元协议层动态协商，例如智能体可声明自身能力并协商交互规则。anp采用较为前瞻分布式架构，端侧身份密钥的安全性至关重要，未来在生态推广落地阶段面临较大挑战。
a2a协议由google公司于2025年4月推出。不同于mcp打通大模型和外部资源的方式，a2a是促进异构智能体之间无缝交互的协议。其协议基于http和json-rpc，提供任务管理、消息流式传输和标准化端点，适合企业级智能体应用间安全可信的交互场景。身份体系方面，a2a通过“agentcard”描述智能体的身份、能力、地址和身份验证要求，并遵循openapi的身份验证规范进行认证。权限与任务绑定，通过“任务对象”定义智能体的操作范围，任务完成后权限自动失效。a2a协议本身不涉及身份生命周期的维护，因此采用a2a协议的智能体需要自行管理访问各服务端的身份账号信息并完成身份认证，维护成本较大，且存在一定安全隐患。
构建智能体身份体系的思考与展望
通过上述分析，当前主流智能体通信协议在身份认证与信任机制方面仍需进一步完善，以满足协同场景应用对于安全性、扩展性、健壮性方面的需要。
首先，需要设计和构建智能体身份标识体系。不同于传统的用户身份标识、终端设备标识，智能体身份标识需要从场景出发重新梳理和设计。场景上要满足同一用户使用多个智能体、同一终端上安装多个智能体等复杂需求。技术上要满足标识唯一性和可追溯的需要。
其次，需要考虑不同载体和形态上的智能体身份认证方式。对于用户侧的智能体应用，应当提供端侧硬件级的防护方案，如基于超级sim卡的加密和存储能力，确保用户账号、密钥、身份信息的安全性。对于具身智能或其他形态的智能终端，需要扩展身份认证方法以适配其载体的特殊性，如基于密码学的分布式数字身份。
最后，需要针对不同资源设计更精细的权限控制机制。智能体访问的对象可以是数据、工具、服务或者其他智能体。访问控制和权限机制方面，应当根据不同资源类型和交互对象的敏感程度，制定分级授权策略，支持动态权限调整和细粒度访问控制，以确保智能体在协作过程中权限可控、行为可溯、风险可管。
[参考文献]
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