就在刚刚，2024年度ACM博士论文奖公布结果了！ 来自华盛顿大学的毕业生Ashish Sharma，凭借他的博士论文《人机协作支持心理健康与福祉》荣获这项大奖！【图2】 这篇论文是他在华盛顿大学攻读博士学位期间完成，现在，Sharma已经是微软应用研究部门的高级应用科学家了。 Ashish Sharma到底研究了什么高深的问题呢？其实很简单，一句话概括就是：在心理健康问题越来越普遍的今天，怎么才能用AI和人类的协作，让心理健康服务更容易获得，质量也更好？ 他的研究可以被分为三个部分：【图2】 AI如何帮助提供心理健康支持的人 Sharma为Reddit、TalkLife等在线互助平台上的志愿者开发了一套基于强化学习的AI反馈系统。通过对最大互助平台上的 00名陪伴者进行随机对照实验，结果表明，这套AI系统能显著提高陪伴者在对话中表达同理心的效果。 AI如何帮助那些寻求心理支持的人 自助干预通常需要很强的认知能力，还容易引发情绪波动，这限制了它们的大范围推广。 Sharma以消极思维的认知重构为例，通过在大型心理健康网站上对15531名参与者进行随机试验评估，证明了AI和人类的协作可以帮助人们克服消极思维，并且为心理学理论中如何产生积极结果提供了新见解。 系统评估用于心理健康支持的AI协作系统 虽然大家对用AI来支持心理健康很感兴趣，但目前却非常缺乏评估AI效果、质量、公平性和安全性的方法。Sharma研究了如何通过临床试验有效评估基于AI的心理健康干预。 他还开发了一个计算框架，可以自动评估作为治疗师的大语言模型的表现。通过分析13种不同的心理治疗技术，他对比了LLM治疗师的行为与高质量和低质量人类治疗师的表现。 他的分析发现，LLM的行为更像低质量治疗，而不是高质量治疗。比如，当来访者分享情绪时，AI治疗师会给出更多解决问题的建议，而这种做法通常是不被推荐的。 在Ashish Sharma之外，本届ACM博士论文奖荣誉提名还另外授予了： Alexander (Zander) Kelley（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校博士），论文《受限计算模型的显式伪随机分布研究》；【图4】 Sewon Min（华盛顿大学博士），论文《大型语言模型数据应用的范式重构》。【图5】 ACM博士论文奖每年都会颁发给计算机科学与工程领域最出色的博士论文作者。获奖者将获得20000美元奖金，荣誉提名奖获得者将分享10000美元奖金。