智通财经APP获悉，驻扎投资研究平台SeekingAlpha的分析师GenevaInvestor近日表示，如果社交媒体Facebook与Instagram母公司MetaPlatforms(META.US)继续向AI初创公司ScaleAI投资，或将大幅提升人工智能相关的业务敞口，并为马克·扎克伯格领导的这家科技巨头股价踏入长牛行情带来“积极催化剂”。

“对于ScaleAI的这笔巨额投资意义重大，可能加速META自身的同名AI应用程序整合及其变现路径。”SeekingAlpha分析师GenevaInvestor在一份给客户的邮件中指出。“协同效应或将来自相比OpenAI等同行更优化的数据标注，以大幅改进META自有模型，或在与美国政府联手的国防和军事应用方面取得突破进展——两家公司已在DefenseLlama项目上达成合作。所以我很期待接下来会发生什么。”

收购Instagram与WhatsApp，证明Meta投资眼光独到

投资组合社区CashFlowClub的意见领袖JonathanWeber也持同样观点，并称这笔传闻中的高达100亿美元巨额投资以Meta的现金流储备规模而言完全可承受。

Weber在邮件中写道：“管理层过去在识别并投资优质目标方面表现出色，包括十多年前收购Instagram，因此我认为溢价过高的风险并不大。”

若该笔投资——据传约100亿美元的投资真正实现，将跻身Meta最大规模投融资之一。2014年，Meta(当时该公司仍被称作Facebook)以140亿美元收购WhatsApp;在更早的2012年则斥资约10亿美元现金加股票收购得到Instagram，之后再2014年又以约20亿美元收购OculusVR。

ScaleAI由AlexandrWang于2016年创立，为机器学习/人工智能大型系统提供数据标注服务。其数据标注技术支持微软(MSFT.US)和OpenAI等大规模客户的AI大模型与AI开发者体系研发，并在自2023年以来的全球生成式AI浪潮中崛起为关键角色。该公司此前在2024年的最新一轮融资中，整体估值达到约140亿美元，投资方主要包括Meta和微软。

Scale首席执行官AlexandrWang或许不像OpenAI的SamAltman以及Anthropic创始人DarioAmodei那样家喻户晓，但其公司已成为AI三大支柱——芯片、人才和数据——中数据领域的绝对领导者。这家初创企业通过庞大外包团队，为Meta和OpenAI等科技公司提供AI模型训练所需的数据标注服务，并协助开发定制化AI应用。据知情人士透露，Scale正越来越多地招募哲学博士、生物医学、物理等交叉领域高学历专家参与复杂模型的开发。

今年早些时候，有报道称ScaleAI正寻求一项可能将估值推高至250亿美元的要约收购交易。

AI应用浪潮风靡全球，ScaleAI有望助力Meta打造杀手级应用

自从兼具“低成本”与“高性能”核心属性的DeepSeek-R1开源AI大模型横空出世震撼硅谷与华尔街之后，全球掀起部署或本地接入DeepSeek、Claud、LIama等重磅AI大模型的“AI应用浪潮”。在金融市场，投资者们今年以来蜂拥至软件股，押注软件公司们在AI热潮之下未来将有比当前强劲数倍的业绩数据作为核心支柱，且业绩增速强劲的那些公司股价曲线有望复刻自2022年10月以来史诗级暴涨1000%的“英伟达式狂飙曲线”。

展望AI应用趋势，随着DeepSeek全面引领的“极低成本AI训练/推理”新范式大幅精简AI大模型训练到部署的全方位AI工作负载——AI训练成本大幅下降以及推理端Token成本骤减，未来覆盖B端或者C端的各行各业杀手级生成式AI应用，以及极有可能大幅推高人类社会生产率的“AI代理”大概率呈现井喷爆发之势，这也是为什么全球资金近期涌向软件股。

数字广告投放是Meta的核心创收引擎，30亿用户则堪称基石，Meta的AI广告辅助工具以及MetaAI已经持续多个季度帮助Meta广告业务营收超预期增长。在Meta依赖的数字广告投放领域，拥有30亿用户的Meta推出的强大开源AI大模型以及与之配套的各种生成式AI辅助软件工具，推动广告商们覆盖更大范围的潜在用户群体，为Meta广告商以及用户们带来基于人工智能的全新广告推荐体验，这也是华尔街分析师们普遍预计Meta股价将持续上涨的重要逻辑。

因此对于Meta而言，在全球企业抢占AI应用高地的背景下，ScaleAI或许将帮助Meta打造“杀手级”AI应用。ScaleAI作为全球数据标注与模型评测龙头，掌握AI时代的“数据生产资料”。ScaleAI能够提供业内领先的数据标注与模型评测平台，Meta则急于将Llama系列大模型大规模商业化、并将MetaAI这一应用深度嵌入社交、广告与硬件生态。ScaleAI可以视作Meta“AI护城河”最后一块关键拼图：即算力(英伟达AIGPU+自研ASIC+覆盖全球的大规模数据中心)、大模型(Llama家族)，以及数据(ScaleAI)三位一体。

数据可谓是生成式AI的“燃料”，ScaleAI通过DataEngine把大规模众包标注与自动质检结合，提供图像、文本、3D点云等多模态数据，标注准确率号称99.9%+。若Meta最终完成约100亿美元的战略入股——仅占其年自由现金流的约四分之一——双方将在高质量、可溯源的庞大训练数据、企业与政府市场大模型开拓、模型安全对齐等关键环节形成闭环，具备催生“杀手级”应用的必要条件。