#人机协作让临床诊断更准确##AI与医生协作诊断准确率提高10%# 让AI与医生协作起来，诊断会变得更准确！ 斯坦福大学的研究团队公布的最新研究成果，再次肯定了一个结论：有AI作为协作者的医生，准确率要高于仅使用Google/PubMed等传统检索工具的对照组。【图1】 为了让AI不仅仅是提供信息的辅助资源，而是真正参与进诊断过程与医生互动，团队还特地设置了一种定制化的GPT系统。 简单来说，这个系统能获取医生和AI各自独立的诊断意见，然后生成一份综合分析报告。报告中会明确指出双方的共识和分歧点，并对每个观点给出专业的评价。 团队招募了70名美国执照的内科或家庭医学医生，包括住院医师和主治医师，将参与者随机分配到了两个工作流程组之一：【图2】 AI-first组：AI系统首先提供其诊断意见，然后医生再进行自己的诊断评估。 AI-second组：医生首先独立完成自己的诊断评估，然后咨询AI的意见。 对照组的医生仅使用传统资源（如UpToDate、PubMed、Google等）进行诊断，不使用AI系统。 实验结果令人振奋：采用任一协作模式的临床医师，其表现均显著优于使用传统工具的对照组。 协作组平均诊断准确率达到85%（AI-first）和82%（AI-second），而传统资源组仅为75%。 这两种协作模式之间无显著差异，但在实际的临床决策部分，AI-first组的表现略胜一筹。 AI单独诊断的平均准确率高达90%，与两种协作工作流程的表现相当，这说明AI在诊断方面已经具备了很强的能力。 这项研究表明，将AI设计为医生的协作伙伴，可以显著提高诊断的准确性，减少误诊，并提升诊断决策的质量。 值得一提的是，这些结果都还是基于3.5和4测试而得出的结果。试想一下，如果使用了o3或其他模型会是个什么效果……