AMD周四公布了其下一代AI芯片InstinctMI400系列的新细节，该系列芯片将于明年出货。
AMD称，MI400芯片可组装成名为Helios的完整服务器机架，这使得数千个芯片能够以“机架级”系统的形式连接在一起。
“我们首次将机架的每个部分设计为一个统一系统，”AMD首席执行官苏姿丰周四在加利福尼亚州圣何塞的发布活动上表示。
OpenAI首席执行官山姆・奥特曼与苏姿丰一同登台，并表示其公司将使用AMD芯片。
“当你第一次告诉我这些规格时，我心想，这不可能，听起来太疯狂了，”奥特曼说，“这将是一件了不起的事情。”
AMD的机架级设置将使芯片对用户而言像一个统一系统，这对大多数AI客户（如云服务提供商和开发大型语言模型的公司）至关重要。这些客户需要覆盖整个数据中心并消耗大量电力的“超大规模”AI计算机集群。
“可以将Helios视为一个真正像单个大型计算引擎一样运作的机架，”苏姿丰将其与英伟达预计明年发布的VeraRubin机架进行了对比。
AMD的机架级技术还使其最新芯片能够与英伟达的Blackwell芯片竞争，后者已配置72个图形处理单元（GPU）。英伟达是AMD在开发和部署AI应用的大型数据中心GPU领域的主要且唯一竞争对手。
AMD称，作为英伟达的重要客户，OpenAI一直在为其MI400路线图提供反馈。借助MI400芯片和今年的MI355X芯片，AMD计划在价格上与竞争对手英伟达展开竞争。该公司一位高管周三对记者表示，由于功耗更低，这些芯片的运行成本将更低，且AMD正以“激进”的价格削弱英伟达的市场份额。
到目前为止，英伟达在数据中心GPU市场占据主导地位，部分原因在于它是首家开发出AI开发者所需软件的公司，这些软件可让原本为3D游戏显示图形而设计的芯片发挥作用。在过去十年AI热潮之前，AMD专注于在服务器CPU领域与英特尔竞争。
苏姿丰表示，尽管英伟达使用其“专有”CUDA软件，AMD的MI355X仍可超越英伟达的Blackwell芯片。
“这表明我们拥有真正强大的硬件，这是我们一直知道的，但也表明开源软件框架取得了巨大进步，”苏姿丰说。
2025年迄今为止，AMD股价持平，这表明华尔街尚未将其视为对英伟达主导地位的重大威胁。
AMD数据中心GPU总经理安德鲁・迪克曼（AndrewDieckmann）周三表示，AMD的AI芯片将在运行成本和购置成本上更低。
“总体而言，我们在价格上有显著优势，再加上我们的性能竞争优势，因此能节省相当可观的两位数百分比成本，”迪克曼说。
未来几年，大型云公司和各国都准备斥资数千亿美元围绕GPU建造新的数据中心集群，以加速前沿AI模型的开发。仅今年，大型科技公司的计划资本支出就包括3000亿美元。
AMD预计到2028年AI芯片总市场规模将超过5000亿美元，尽管尚未说明其能占据多少市场份额——据分析师估计，英伟达目前占据超过90%的市场份额。
两家公司都承诺每年发布新的AI芯片，而非每两年一次，这凸显了竞争的激烈程度，以及尖端AI芯片技术对微软、甲骨文和亚马逊等公司的重要性。
苏姿丰称，AMD在过去一年收购或投资了25家AI公司，包括今年早些时候收购服务器制造商ZTSystems，该公司开发了AMD构建机架规模系统所需的技术。
“这些AI系统变得极其复杂，全栈解决方案确实至关重要，”苏姿丰说。
AMD当前的销售情况
目前，云服务提供商正在安装的最先进的AMDAI芯片是其InstinctMI355X，该公司称其已于上月开始批量出货。AMD表示，从第三季度开始，云服务提供商将可租用该芯片。
为AI构建大型数据中心集群的公司希望有英伟达的替代方案，不仅是为了降低成本和提供灵活性，还为了满足对“推理”（即实际部署聊天机器人或生成式AI应用所需的计算能力）日益增长的需求，这比传统服务器应用需要更多的处理能力。
“真正改变的是对推理的需求显著增长，”苏姿丰说。
AMD官员周四表示，他们认为其新芯片在推理方面优于英伟达的芯片。这是因为AMD的芯片配备了更多高速内存，使更大的AI模型能够在单个GPU上运行。
AMD称，MI355X的计算能力是其前身的七倍。这些芯片将能够与英伟达去年年底开始出货的B100和B200芯片竞争。
AMD表示，其Instinct芯片已被10大AI客户中的7家采用，包括OpenAI、特斯拉、xAI和Cohere。
AMD称，甲骨文计划向其客户提供包含超过13.1万个MI355X芯片的集群。
Meta官员周四表示，他们正在使用AMD的CPU和GPU集群来运行其Llama模型的推理，并计划购买AMD的下一代服务器。
微软代表表示，其使用AMD芯片为其CopilotAI功能提供服务。
价格竞争
AMD拒绝透露其芯片的成本——它不单独销售芯片，最终用户通常通过戴尔或超微电脑等硬件公司购买——但该公司计划让MI400芯片在价格上竞争。
这家位于圣克拉拉的公司将其GPU与2022年收购Pensando获得的CPU和网络芯片搭配，以构建其Helios机架。这意味着其AI芯片的更广泛采用也将惠及AMD的其他业务。与英伟达的专有NVLink不同，它还使用名为UALink的开源网络技术来紧密集成其机架系统。
AMD声称，其MI355X每美元可提供比英伟达芯片多40%的代币（一种AI输出的衡量标准），因为其芯片比竞争对手的功耗更低。
数据中心GPU每颗芯片可能耗资数万美元，云公司通常会大量购买。
AMD的AI芯片业务仍远小于英伟达。该公司表示，其2024财年AI销售额为50亿美元，但摩根大通分析师预计该类别今年将增长60%。
